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共1788个词条
沃尔德分解定理-统计
沃尔德分解定理(Wold decomposition theorem),指任何协方差平稳过程可以分解为两个不相关的平稳序列之和,其中,一个平稳序列是确定性分量,另一个平稳序列是随机性分量。
定义
基因组膨胀因子-统计
基因组膨胀因子(genomic inflation factor),指实际观察的检验统计分布中位数与预期中位数之比。预期的基因组膨胀因子为1,当基因组膨胀因子大于1 时,提示可能需要校正群体分层的影响。
定义
无效估计-统计
无效估计(ineffective estimation),指相对于其他估计方法所得结果而言,具有较大方差的估计值。
定义
协变量校正-统计
协变量校正(covariate adjustment),指通过统计方法控制协变量对研究结果的影响,从而更准确地估计自变量与因变量之间的独立关联。
定义
有信息先验-统计
有信息先验(informative prior),指一种反映明确或特定知识的先验分布。它基于先前研究、经验、专家意见或其他信息源。与非信息先验相比,为参数或变量设定了明确的信念或约束,从而在分析中起到引导作用。
定义
样方分析法-统计
样方分析法(quadrat analysis),指将研究区域划分为面积相等的子区域(样方),统计每个子区域的空间点分布密度,并将其与理论标准分布(随机分布模式)比较,从而判断空间点分布模式的方法。
定义
实行乡村一体化管理的村卫生室所占比例-统计
实行乡村一体化管理的村卫生室所占比例(number of village clinics implementing integrated management as a percentage of village clinics),指年末实行乡村一体化管理的村卫生室数占年末村卫生室总数的比例,其中乡村一体化管理是指按照原卫生部办公厅《关于推进乡村卫生服务一体化管理的意见》的要求,对乡镇卫生院 ...
定义
斯皮尔曼秩相关系数-统计
斯皮尔曼秩相关系数(Spearman rank correlation coefficient),指描述两变量间相关关系的密切程度和相关方向的非参数统计指标,常用于两变量不服从正态分布或者分布类型未知,或为有序分类变量的情形。
定义
测量尺度-统计
测量尺度(measurement scale),指用于度量变量的一种尺度,在结构方程模型中,是模型识别依据的必要条件之一。可通过将潜变量的方差设为 1,即将潜变量标准化,或将潜变量的观测标识中任何一个因子负载设为 1 来设定。
定义
总符合率-统计
总符合率(agreement),指分类结果与实际结果完全一致的样本占总样本的比例,反映整体分类的准确性。
定义
有限总体-统计
有限总体(finite population),是在所规定的时间、空间、人群范围内观察单位数量有 限的总体。
定义
科克伦协作网-统计
科克伦协作网(Cochrane collaboration),又称“Cochrane 协作网”,指一个以已故英国医生和流行病学家阿奇博尔德·考科蓝命名的国际化的公益性学术组织。该组织按疾病、疗法或临床问题收集全世界范围内众多高质量研究,提供所有最新证据,促进循证决策。 ...
定义
平行组设计-统计
平行组设计(parallel group design),指将受试对象按事先指定的概率或指定算法算得的概率随机地分配到各试验组,各组同时进行、平行推进,是最常用的临床试验设计类型。
定义
主分层-统计
主分层(principal stratification),指一种根据所有治疗中伴发事件的潜在发生情况,将受试者划分为不同的潜在子群体,来估计因果效应的方法。主要用于处理随机化试验中因非依从或死亡截断等问题导致的随机化被破坏的情况。
定义
临床试验-统计
临床试验(clinical trial),指一种在人类受试者中进行的系统性医学研究,旨在评估医疗干预措施的安全性、有效性及作用机制,为医学决策提供科学依据。
定义
非盲-统计
非盲(open label),指又称“开放(non-masked)”。临床试验中受试者和研究者均知道治疗分配情况。
定义
β消耗函数-统计
β消耗函数(β spending function),指总的 II 类错误率和信息时间的连续函数,用于计算离散的期中分析时间点无效停止的界值。
定义
死亡概率-统计
死亡概率(probability of death),指某单位时间段开始存活的观察对象,在该时间段内死亡的可能性。
定义
边际似然-统计
边际似然(marginal likelihood),又称“边缘似然”,指由先验加权的似然在整个参数空间的平均值,代表了模型对数据集的平均拟合度,是贝叶斯框架中模型比较的常用方法。
定义
布雷斯洛检验-统计
布雷斯洛检验(Breslow test),又称“Breslow 检验”,指一种单因素方法,用于不同组生存曲线的比较,对近期差异敏感。
定义
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