卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

有限信息极大似然-统计

有限信息极大似然（limited information maximum likelihood），指利用模型中的部分信息估计模型参数。

定义

动态数列-统计

动态数列（dynamic series），指按时间顺序排列的一系列统计指标数值，如绝对数、相对数或平均数等，通过展示这些指标在不同时间点的变化，反映事物在一段时间内的发展过程、方向和速度，用于趋势分析和预测。

定义

全表观基因组关联研究-统计

全表观基因组关联研究（epigenome-wide association study, EWAS），指通过对大规模的群体 DNA 样本进行全基因组高密度表观遗传标记测量，在全基因组层面上识别与复杂性状或者疾病相关的表观遗传修饰位点的研究方法。常用表观遗传标记为 DNA 甲基化。 ...

定义

自由度-统计

自由度（degree of freedom），指计算某一统计量时，取值不受约束的个体数目。通常取值为n－k。其中，n 为样本含量；k 为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其他独立统计量的个数。

定义

双侧概率-统计

双侧概率（two-sided probability），又称“双尾概率(two-tailed probability)”，指在统计假设检验中，考虑两个方向极端结果的概率，即概率分布下的两侧尾部面积之和。

定义

饱和模型-统计

饱和模型（saturated model），指独立参数的个数等于分类变量所有类别的组合数，即包含了所有变量的主效应，低阶交互效应和高阶交互效应的模型，其理论频数完全拟合了实际频数。

定义

支持性亚组分析-统计

支持性亚组分析（supportive subgroup analysis），指当全人群的主要终点同时具有统计学意义和临床意义时，进一步考察试验药物在各个亚组中疗效一致性的分析。

定义

确证性亚组分析-统计

确证性亚组分析（confirmatory subgroup analysis），指在确定治疗关键证据的临床试验中，按照临床试验方案和/或统计分析计划中预先规定的人群和多重性调整方法，考察试验药物在目标人群和/或全人群疗效的分析。

定义

全局格蒂斯-奥德G-统计

全局格蒂斯-奥德G（global Getis-Ord G），又称“全局 Getis-Ord G”，指一种度量全局空间相关性的指标，通过分析所有空间单元间的空间关系以及每个空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间数值的乘积大小，估算该随机变量的全局空间相关性，可区分出空间上的高值聚集和低值聚集。 ...

定义

两两关联模型-统计

两两关联模型（pairwise association model），指给变量间的关系设定一个特殊结构，减少交互作用项的数量，在一定程度上描述变量间关系的统计方法。

定义

联合独立模型-统计

联合独立模型（jointly independent model），指一种统计建模方法，假设多个随机变量在联合分布中相互独立，常用于简化复杂系统的概率计算。通过分解联合概率为边缘概率的乘积，降低模型复杂度，适用于高维数据分析与机器学习任务。 ...

定义

紧急揭盲-统计

紧急揭盲（emergency unblinding），指因紧急情况而揭盲的操作。按照临床试验方案规定，基于受试者安全考虑和其他特殊原因，通过预先制定的标准操作规程，在紧急情况下获得单个或部分受试者的治疗分组信息。

定义

对照-统计

对照（control），指在实验中设置对照组，用于与试验组进行比较，以评估干预措施的效果。

定义

单组目标值试验-统计

单组目标值试验（single arm objective performance criteria clinical trial），指试验设计时设定主要评价指标有临床意义的有效性或安全性最低标准，获得试验组的临床研究数据后, 计算相应的统计量并与目标值进行统计学比较，据此来评价被试产品有效性/安全性的一类设计方法。 ...

定义

马尔可夫链蒙特卡罗-统计

马尔可夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo, MCMC），指构造一个随机模型来描述一系列发生概率只受到前一事件状态影响的可能事件，使其平稳分布为待估参数的后验分布并产生样本，基于该样本通过重复的模拟和抽样进行参数估计的统计方法。 ...

定义

贝叶斯判定准则-统计

贝叶斯判定准则（Bayes decision rule），指一种决策规则，基于贝叶斯定理和概率分布，选择使后验期望损失最小的决策。

定义

比例风险假定-统计

比例风险假定（proportional hazards assumption），简称“PH 假定”，指比例风险回归模型的主要前提条件，即协变量对生存率的影响不随时间的改变而改变。只有满足该假定前提下，模型的分析预测才是可靠有效的。

定义

基准风险函数-统计

基准风险函数（baseline hazard function），指模型的所有协变量取值为零时的风险函数。

定义

牛顿插值法-统计

牛顿插值法（Newton interpolation），又称“Newton 插值法”，指基于 n 个已有观察值，利用n 阶差商的思想构建牛顿多项式，并以此对未知样本点预测的一种插值方法。

定义

空间回归-统计

空间回归（spatial regression），指考虑空间相邻因素和空间相依性影响的回归模型，根据模型形式可分为空间自回归模型、空间误差模型等。

定义