前进法-统计

前进法(forward),指从建立不包含或包含少量自变量回归方程开始,按照某种规则(如P 值最小且有统计学意义)每次引入一个自变量,自变量由少到多,直至无可引入的自变量为止的一种变量筛选方法。

抽样-统计

抽样(sampling),指从研究总体中抽取一定数量的个体的过程。

逐步前进法-统计

逐步前进法(forward stepwise),指每选入一个自变量,对已在模型中的自变量进行检验,对达到剔除标准的变量逐一剔除的一种变量筛选方法。

哑变量-统计

哑变量(dummy variable),又称“虚拟变量”,指通常取值为0 或1,一种二分类变量,为了使无序多分类变量可以在模型中使用,而进行的k 个分类,转换成的k-1 个0、1 变量。

岭回归-岭回归

岭回归(ridge regression),指通过在最小二乘法的目标函数中引入一个偏移常数,从而降低多重共线性对回归系数估计影响的统计方法。

对称分布-统计

对称分布(symmetric distribution),指随机变量的取值分布形态关于某一中心轴(或中心点) 两边完全相同,即数据在中心轴(或中心点)两侧的 频数或频率分布呈现对等、均衡的状态。

偏峰分布-统计

偏峰分布(skewed distribution),指数据分布不对称,其形态偏离标准的对称分布,表现为数据集中在某一侧,而另一侧有更长的“拖尾”, 正偏峰右尾长,负偏峰左尾长。

连续分布-统计

连续分布(continuous distribution),指描述连续随机变量取值范围内概率分布的函数,值域为实数区间。

正态分布-统计

正态分布(normal distribution),又称“高斯分布(Gaussian distribution)”,指一种对称的连续型概率分布,形状呈钟形,由均值和标准差完全确定。均值决定中心位置,标准差决定宽度。标准差越小,分布形状越窄,观察值越集中在均数附近。 ...

卡方分布-统计

卡方分布(Chi-square distribution),又称“χ2 分布”,指n 个相互独立且各自服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。

威布尔分布-统计

威布尔分布(Weibull distribution),是一种连续概率分布,广泛应用于可靠性分析和寿命检验。它由瑞典工程师和数学家Waloddi Weibull在1951年详细解释并命名。

伽马分布-统计

伽马分布(Gamma distribution),指用于描述一系列独立同分布的随机事件发生所需时间的连续型概率密度分布,其中指数分布与卡方分布均为特例。

统计描述-统计

统计描述(statistical description),指运用统计指标、统计表、统计图等方法,对数据的特征、分布规律、变量间关系等进行收集、整理和展示, 以概括和呈现数据基本信息。

统计表-统计

统计表(statistical table),将统计分析的指标及其数量结果用表格列出的形式。 一般由标题、标目、线条、数字和脚注五部分组成, 可以分为简单表和复合表。

简单表-统计

简单表(simple table),指纵标目只按一个变量分组的统计表。包括横标目和纵标目。横标目位于表的左侧,用来说明各横行数字的含义;纵标目位于表的上方,只按一个变量分组,用来说明纵栏数字的含义。

频率分布表-统计

频率分布表(frequency distribution table),简称“频数表”,指展示数据在各个类别或区间内出现次数的表格。列出每个类别的频数和频率,帮助直观理解数据分布情况。常用于分类数据和数值数据的初步分析,便于识别模式和异常值。 ...

2×2 列联表-统计

2×2 列联表(2×2 contingency table),指用于分析两个二分类变量关系的表格,由两行两列组成,四个格子分别为两种变量不同水平组合下的频数。

高崩溃点回归-统计

高崩溃点回归(high breakdown point regression),指一类稳健的回归估计方法,具有可承受数据中较大数量的异常值性质。

误差条图-统计

误差条图(error bar chart),用于展示数据变异性的统计图,通常在柱状图或折线图的基础上添加误差条。误差条表示数据的离散程度, 可反映标准差、标准误或置信区间等统计量。其长度代表数据的波动范围,有助于直观比较不同组间的差异显著性,能有效评估数据的可靠性和稳定性。 ...

研究内偏倚-统计

研究内偏倚(within study bias),指从纳入的文献中提取数据信息时产生的偏倚。包括提取者偏倚,研究质量评分偏倚,报告偏倚。
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