方差成分模型（variance component model），又称“方差分量模型”，指用于分析数据集中方差来源的统计模型，模型将数据中的总方差分解为不同的分量，通过估计和对比这些方差分量，可以了解不同水平或群体对数据总体变异的相对贡献。
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