功效-统计

功效(power),又称“检验效能”,指零假设实际不成立,按照设定的检验水准能够拒绝零假设的概率。

t 检验-统计

t 检验(t test),又称“学生t 检验(Student's t test)”,指在总体方差未知且样本含量较小时以t 分布为基础的检验方法。常用于两组及以下定量资料均数比较的假设检验。

死亡概率-统计

死亡概率(probability of death),指某单位时间段开始存活的观察对象,在该时间段内死亡的可能性。

两独立样本t 检验-统计

两独立样本t 检验(t test for two independent samples),指用于检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的t 检验方法,要求两样本来自的总体具有相等的方差。

累积生存概率-统计

累积生存概率(cumulative survival probability),指观察对象自观察之日起经历了多个单位时间段后仍然存活的概率。

累积风险函数-统计

累积风险函数(cumulative hazard function),指时间从起点到某一时刻,研究对象发生目标事件(如死亡、失效)的累积概率。通过积分风险函数得到, 反映事件随时间的累积风险,常用于生存分析中评估长期风险趋势。

W 检验-统计

W 检验(Shapiro-Wilk W test),指基于样本顺序统计量的正态性检验方法,适用于小样本数据(通常n≤50)。其通过计算观测值与预期正态值间的相关性得到统计量W,W 值越接近1 表明数据越符合正态分布。该检验具有较高的统计效能,是统计学中最常用的正态性检验之一,常用于参数检验前对数据分布假设的验证。 ...

总变异-统计

总变异(总变异),指衡量数据集中所有观测值之间变异程度的统计量,其大小可以用各观察值与总均数的离均差平方和表示。

自由度分解-统计

自由度分解(decomposition of degrees of freedom),指将总自由度按照方差分析中总变异的分解方法分解为若干部分的过程。

多重比较-统计

多重比较(multiple comparison),指在方差分析拒绝零假设时,为明确哪些组之间存在差异而进行多个样本均数间两两比较的统计方法。

事后两两比较-统计

事后两两比较(post hoc comparison),指一种多重比较方法,在整体检验出统计学意义后,进一步针对各组均值进行逐对对比的统计分析方法,常用方法包括图基(Tukey)、邦费罗尼(Bonferroni)、沙菲(Scheffé)检验等。

邦费罗尼法-统计

邦费罗尼法(Bonferroni test),又称“Bonferroni 法”,指用于多样本均数间两两比较的统计方法,其调整每次两两比较的检验水准以控制犯I 类错误的累计概率。

LSD-t 检验-统计

LSD-t 检验(least significant difference-t test),指用于多组中某一对或几对在专业上有特殊意义的均数比较的统计方法,其使用 t 检验进行两两均数间的比较。

实足年龄-统计

实足年龄(exact age),指从出生到计算时为止,共经历的周年数或生日数。

尚存人数-统计

尚存人数(number of survivors),指假想的同时出生的一代人中,某年龄段尚存者的平均人数,且一般假定“0~”岁组的人数为100000。

卡帕检验-统计

卡帕检验(Kappa test),简称“Kappa 检验”,指比较两种不同方法得到的分类结果是否一致的假设检验方法。通常采用卡帕系数来量化一致性。

趋势卡方检验-统计

趋势卡方检验(chi-square test for trend),指分析多个率是否与等级变量间存在线性变化趋势的方法。

奈梅尼检验-统计

奈梅尼检验(Nemenyi test),简称“Nemenyi 检验”,指基于秩和的非参数多重比较方法。常用于克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验(Kruskal-Wallis H) 检验检验拒绝零假设后。

弗里德曼秩和检验-统计

弗里德曼秩和检验(Friedman rank sum test),指针对多个相关样本的非参数检验方法,在数据不满足参数检验条件时使用。对每个区组内的数据进行编秩, 计算各处理组的秩和,构建检验统计量,推断多个相关样本所来自的总体分布是否存在统计学差异。 ...

费希尔准则-统计

费希尔准则(Fisher criterion),又称“Fisher 准则”,指选择一个投影方向,使得空间中样本点投影到该方向后组内差异达到最小,而组间的差异最大的原则。
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