卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

协同克里金法-统计

协同克里金法（co-Kriging），指假设多个区域变量属性值间存在交互关系，通过建立交叉协方差函数和交叉变异函数，用易测变量或样品多的变量对难测变量或样品少的变量进行局部估计的空间插值统计方法。

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标准化反应均数-统计

标准化反应均数（standardized response mean,SRM），指干预前后量表得分差值的均值与干预前标准差的比值，以反映量表测量干预作用下目标特征变化的能力。

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方差最大正交旋转-统计

方差最大正交旋转（varimax orthogonal rotation），指因子分析中常用的旋转方法，通过调整因子载荷矩阵，使每个公共因子的变量相对载荷的方差之和最大化，且保持原共性因子的正交性及公共方差总和不变，以减少每个潜在因子上具有最大载荷的可测变量数，简化对潜在因子的解释。 ...

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近似误差均方根-统计

近似误差均方根（root mean square error of approximation, RMSEA），指评估模型与实际观测值之间的近似误差，考虑了模型的自由度和样本量大小。

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因果贝叶斯网络-统计

因果贝叶斯网络（causal Bayesian network,CBN），指结合概率论和图论的知识，利用条件概率和图形来描述变量间的复杂相互关系的网络结构，其包含两部分，其一为表示随机变量间条件独立关系的有向无环图，其二为图节点间变量的条件概率分布。 ...

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变量筛选-变量筛选

变量筛选（变量筛选），指在数据分析或建模过程中，从一组可能的变量中选择最相关或最有意义的变量，以用于建立模型或进行统计分析。

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孟德尔随机化-统计

孟德尔随机化（Mendelian randomization），指一种利用遗传变异作为工具变量来推断因果关系的方法。基于“亲代等位基因随机分配给子代”的孟德尔遗传定律，选择一个或多个合适的“基因变异“作为工具变量，通过测量遗传变异与暴露因素、遗传变异与疾病结局之间的关联，进而推断暴露与疾病结局间因果关联。 ...

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随机区组析因设计-统计

随机区组析因设计（randomized block factorial design），指依照区组设计方案处于相同区组的个体，被通过随机分组的方式进入析因设计中各个处理因素诸水平全面交叉组合所形成组别的实验设计。

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国家基本药物使用金额比例-统计

国家基本药物使用金额比例（utility rate of national essential drugs），指一定时期内医疗机构使用的药品中，国家基本药物所占的比例。由医疗机构国家基本药物采购金额与同期医疗机构药品采购总金额之比计算得出。是反映药品使用情况的指标之一。 ...

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联合独立模型-统计

联合独立模型（jointly independent model），指一种统计建模方法，假设多个随机变量在联合分布中相互独立，常用于简化复杂系统的概率计算。通过分解联合概率为边缘概率的乘积，降低模型复杂度，适用于高维数据分析与机器学习任务。 ...

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药品收入占医疗收入比重-统计

药品收入占医疗收入比重（medication revenues as a percentage of medical revenue），指某年某地区医疗卫生机构药品收入占医疗收入的比重，是反映卫生经费的指标之一。

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麦克尼马尔卡方检验-统计

麦克尼马尔卡方检验（McNemar's chi-squared test），简称“McNemar 卡方检验”，指比较两个相关样本的分类变量频率的假设检验方法。

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拟合优度指数-统计

拟合优度指数（goodness of fit index, GFI），指模型能够解释的协方差比例指数。取值在0 到1 之间，取值越大越好，一般取值大于0.9 时，认为拟合程度好。

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中间距离法-统计

中间距离法（intermediate neighbor），指以两类中所有样本点之间距离的平均值来进行聚类的方法。

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随机斜率模型-统计

随机斜率模型（random slope model），又称“随机系数模型”，指针对层次结构数据，各自变量的效应在不同组间随机变化，揭示各组间自变量与因变量关系的异质性。

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无应答误差-统计

无应答误差（non-response error），指因某些被调查者拒绝接受调查或失访所导致的测量值与真实值之间的差异。

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交叉验证-统计

交叉验证（cross validation），指一种评估模型泛化能力的统计方法。将数据集分为训练集和验证集，多次重复训练与验证过程，计算平均性能指标。常见形式包括 k 折、留一法等。有效防止过拟合，广泛应用于机器学习、数据挖掘等领域，为模型选择与参数调优提供可靠依据。 ...

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克洛珀-皮尔逊法-统计

克洛珀-皮尔逊法（Clopper-Pearson method），指一种基于二项分布的原理直接计算总体率置信区间的方法。

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完全数据-统计

完全数据（complete data），指从观察起点到发生终点事件所经历的时间完整之数据类型。

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空间滞后模型-统计

空间滞后模型（spatial lag model），指考虑邻近区域因变量对研究区域因变量的影响，利用空间矩阵来表示不规则空间数据的滞后性，将因变量空间滞后项纳入模型的一种空间回归模型。

定义

中国健康与养老追踪调查