后退法(backward),指从建立一个包含全部自变量的回归方程开始,按照某种规则(如P 值最小且有统计学意义)每次剔除一个自变量,自变量由多到少,直至无可剔除的自变量为止的一种变量筛选方法。
所属分类医学统计学
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