组内变异-统计

组内变异(variation within group),指组内每个个体与组内均数的离均差平方和,反映随机误差的效应。

区组变异-统计

区组变异(variation between blocks),指各区组均数与总体的离均差平方和,反映区组的平均效应和随机误差效应。

邓尼特t 检验-统计

邓尼特t 检验(Dunnett-t test),简称“Dunnett-t 检验”,指用于多个实验组均数逐一与对照组均数进行比较的多重比较方法,其使用 t 检验进行两两均数间的比较。

似然比卡方检验-统计

似然比卡方检验(likelihood ratio chi-squared test),指基于似然函数值比较两个模型拟合优度的假设检验方法。两个模型的似然函数值之比经对数转换后服从卡方分布。

相关分析-统计

相关分析(correlation analysis),指用于评估两个或多个变量之间线性关系的统计方法,通过计算相关系数量化变量间的关联强度和方向。常用的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。适用于探索变量间的协同变化模式,帮助识别潜在的因果关系或预测模型构建。广泛应用于经济学、社会科学和自然科学研究中,提供 ...

线性相关系数-统计

线性相关系数(linear correlation coefficient),又称“Pearson 积矩相关系数(Pearson product moment coefficient)”,指描述具有线性关系的两个随机变量间相关方向和密切程度的统计指标。

克拉默V 系数-统计

克拉默V 系数(Cramer's V coefficient),又称“Cramer's V 系数”,指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于分析多行多列数据时。

复相关系数-统计

复相关系数(multiple correlation coefficient),指描述某个变量与多个变量间线性关系密切程度的指标。

典则载荷-统计

典则载荷(canonical loading),指描述原始变量与典型变量间的的强度和方向,反映典则变量对原始变量的贡献程度。

判别对应分析-统计

判别对应分析(discriminant correspondence analysis),指融合对应分析和判别分析的多元统计方法,针对分类数据,在对应分析基础上,依据已知分类信息构建判别函数,使不同类别在低维空间中尽量分离,通过计算判别得分等展示样本归属及类别间关系,输出分类结果和分析图。 ...

双权数估计-统计

双权数估计(bisquare weight estimation),指根据未加权拟合的残差进行稳健地加权,删除极端离群点,降低轻度离群点权重,使得在异常值的情况下依然能够产生可靠的回归参数估计。

列联表-统计

列联表(contingency table),指一种将两个或多个分类变量的不同取值组合及其频数进行呈现的统计表,用于分析变量之间是否存在关联及关联程度。

最小平方中位数回归-统计

最小平方中位数回归(least median of squares regression),指将最小二乘估计的目标函数改为使各残差平方的中位数最小,得到的一种稳健估计方法。

散点图-统计

散点图(scatter plot),指展示两个变量之间关系的图形,以一个变量为横坐标,另一变量为纵坐标,每个数据点代表一对变量值,利用数据点的分布形态来反映定量变量之间的关系的。

统计地图-统计

统计地图(statistical map),指根据不同地方某种现象的数值大小,采用不同密度的线条或不同颜色绘制的地图。用于表示某种现象在地域空间上的分布。

百分位数-统计

百分位数(percentile),指将一组数据从小到大排序后,把数据划分为100 等份,位于特定等分位置上的数值,反映数据在某一百分比位置的水平,可用于描述数据的分布特征,如第25、50、75 个等分位置的数值分别为下四分位数、中位数、上四分位数。 ...

线性-统计

线性(linearity),指两个变量间的关系呈简单直线关系的性质。

调和均数-统计

调和均数(harmonic mean),又称“倒数平均数”,指一个变量所有观测值倒数的算术均数的倒数。常用于计算平均速率。

众数-统计

众数(mode),指一组数据中出现次数最多的数据值。用于描述变量的集中趋势。

平均发展水平-统计

平均发展水平(average development level),将动态数列中不同时期的发展水平加以平均,消除各期数据波动影响,根据数列类型(时期数列或时点数列),采用不同计算方法(如简单算术平均、加权平均等)得出的代表一定时期内发展的一般水平的数值。 ...
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