卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

健康素养水平-统计

健康素养水平（health literacy level），指由一定时期某地区具备基本健康素养人数除以同期该地区健康素养调查人数计算得出，反映具备基本健康素养人数占全人群中的比例，是反映健康影响因素的指标之一。

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专业公共卫生机构数-统计

专业公共卫生机构数（number of specialized public health institutions），指报告期末疾控中心、专科疾病防治机构、妇幼保健机构、健康教育机构、急救中心(站)、采供血机构、卫生监督机构、计划生育技术服务机构数之和。是反映卫生设施的指标之一。 ...

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村卫生室覆盖率-统计

村卫生室覆盖率（coverage of village clinics），指年末设立卫生室的行政村数占年末行政村总数的比例。是反映卫生设施的指标之一。

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广义平方距离-统计

广义平方距离（generalized square distance），指为传统欧式距离的扩展，在距离计算中考虑权重或者将数据进行变换，以反应不同维度或特征的重要性。

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个体-统计

个体（individual），又称“观察单位(observed unit)”，是研究的基本单位，被观察、测量或研究的单个独立单位或对象。

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均值漂移模型-统计

均值漂移模型（mean-shift outlier model），指一种基于密度的聚类算法，通过找到数据集中局部密度最大值，从而识别数据中的聚类中心。

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覆盖误差-统计

覆盖误差（coverage error），指因抽样总体与目标总体不一致所导致的误差，通常因抽样总体遗漏或包含不属于目标总体的个体所致。

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双盲-统计

双盲（double blind），指一种盲法，临床试验中受试者和研究者均不知道分组情况。

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对照-统计

对照（control），指在实验中设置对照组，用于与试验组进行比较，以评估干预措施的效果。

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贝叶斯因子-统计

贝叶斯因子（Bayes factor），指一种用于比较两个或多个统计模型相对拟合优度的指标。它是将数据观测到的概率与模型参数的先验概率相乘，再对所有可能的参数值进行积分求和所得。

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普通克里金法-统计

普通克里金法（ordinary Kriging），指在区域化变量二阶平稳的假设下，利用拟合的半变异函数估算权重，通过已知观测值的简单线性加权对未知样本点属性值进行线性无偏最优估计的一种线性空间插值统计方法。

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中位数平滑克里金法-统计

中位数平滑克里金法（median-polish Kriging），指通过多次迭代提取空间网格各维度的中位数平滑估计值，构建更加稳健的变异函数，应用该平滑估计值对未知样本点属性值进行预测的空间插值统计方法。

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单因素方差分析-统计

单因素方差分析（one-way analysis of variance），指用于检验单一因素不同水平下多个独立样本均值的差别是否有统计学意义的统计分析方法。通过比较组间变异与组内变异，判断因素对观测变量的影响是否有统计学意义，适用于单变量多组数据的比较研究。 ...

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空间面板模型-统计

空间面板模型（spatial panel model），指基于具有空间相依性的面板数据，充分考虑其在截面维度和时间维度上的信息，在经典面板数据模型的基础上纳入表示空间单元或时间单元异质性的模型参数的一类统计模型。

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理论频数-统计

理论频数（theoretical frequency），又称“期望频数(expected frequency)”，指在无效假设成立的条件下，由合并的样本率估算出的各组样本应分配的平均频数。

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实行乡村一体化管理的乡镇卫生院所占比例（number of township hospitals implementing integrated management as a percentage of township hospital），指年末实行乡村一体化管理的乡镇卫生院数占年末乡镇卫生院总数的比例，其中乡村一体化管理是指按照原卫生部办公厅《关于推进乡村卫生服务一体化管理的意见》的要求，对 ...

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疾病负担-统计

疾病负担（burden of disease, BOD），指疾病、伤残和过早死亡对个人、家庭及整个社会经济和卫生健康造成的负担。

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威尔科克森符号秩和检验-统计

威尔科克森符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test），又称“Wilcoxon 符号秩和检验”，指比较两组相关样本或配对样本的中位数大小的假设检验方法。将样本的差值按绝对值大小排列，并赋予秩次，再求秩和，通过比较正负差值两组的秩和，推断两个总体分布是否存在统计学差异。 ...

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Ⅳ期临床试验-统计

Ⅳ期临床试验（phase Ⅳ clinical trial），指新药上市后的进一步研究。其目的是考察在广泛使用条件下的药物的疗效和不良反应，评价在普通或者特殊人群中使用的利益与风险关系以及改进给药剂量等。

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典则变量-统计

典则变量（canonical variable），指在典则相关分析中，通过线性组合原始变量得到的新变量，用于最大化两组变量间的相关性。每对典则变量反映两组数据间的最强关联模式，其相关系数称为典则相关系数，常用于揭示多变量数据集间的潜在关系。 ...

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