联合独立模型（jointly independent model），指一种统计建模方法，假设多个随机变量在联合分布中相互独立，常用于简化复杂系统的概率计算。通过分解联合概率为边缘概率的乘积，降低模型复杂度，适用于高维数据分析与机器学习任务。
所属分类医学统计学
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