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固定效应模型-统计

固定效应模型（fixed effect model, FEM），指当多个研究的效应统计量具有同质性，且效应统计量之间的差异由抽样误差来解释时，用于合并效应量的模型。

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方法学异质性-统计

方法学异质性（methodological heterogeneity），指由于各个研究的方法不同，如研究设计、结局测量工具和偏倚风险等差别引起的变异。

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霍尔特两参数指数平滑-统计

霍尔特两参数指数平滑（Holt two-parameter exponential smoothing），简称“Holt 两参数指数平滑”，指对于呈线性趋势的时间序列，构建自变量为时间间隔，因变量为预测值的线性回归方程，实现提前期长度为这一时间间隔的预测。

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协整-统计

协整（cointegration），指两条或多条非平稳时间序列的某种线性组合是平稳的，表明这些时间序列在长期内具有稳定关系。

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车式邻接-统计

车式邻接（Rook adjacent matrix），又称“Rook 邻接”，指以共边表示邻接关系，当两空间元素间有共同的边时赋予权重1，否则为 0 的一种邻接矩阵。

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变异分析-统计

变异分析（variance analysis），指统计学中以区域化变量理论为基础，通过距离函数估算其空间相关性大小，从而量化空间数据的变异结构的一种统计方法。

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样方分析法-统计

样方分析法（quadrat analysis），指将研究区域划分为面积相等的子区域（样方），统计每个子区域的空间点分布密度，并将其与理论标准分布（随机分布模式）比较，从而判断空间点分布模式的方法。

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库济克-爱德华法-统计

库济克-爱德华法（Cuzick-Edwards method），又称“Cuzick-Edwards 法”，指一种用于空间聚集性检验的统计方法。通过计算每个病例中心的k 个最邻近点的病例数目构建全局统计量，可用于评估病例在空间上的聚集情况。

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趋势面插值法-统计

趋势面插值法（trend surface interpolation），根据样本点的属性值和空间坐标的关系，对整个研究区域的样本点采用全局多项式、最小二乘法进行拟合，生成反应要素整体渐变趋势的平滑表面，从而对未知点进行插值的一种全局多项式插值法。 ...

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逻辑型趋势插值法-统计

逻辑型趋势插值法（logical trend interpolation），指当预测空间中的变量为某种现象存在与否的逻辑型变量时，通过极大似然估计拟合非线性概率表面模型，从而对未知点进行预测的插值方法。

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空间滞后模型-统计

空间滞后模型（spatial lag model），指考虑邻近区域因变量对研究区域因变量的影响，利用空间矩阵来表示不规则空间数据的滞后性，将因变量空间滞后项纳入模型的一种空间回归模型。

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地理加权回归模型-统计

地理加权回归模型（geographically weighted regression model），指基于局部回归原理，将数据的空间位置嵌入回归参数中，用以研究具有空间（或区域）分布特征的两个或多个变量间的数量依存关系的方法。

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空间面板模型-统计

空间面板模型（spatial panel model），指基于具有空间相依性的面板数据，充分考虑其在截面维度和时间维度上的信息，在经典面板数据模型的基础上纳入表示空间单元或时间单元异质性的模型参数的一类统计模型。

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网状结构图-统计

网状结构图（network plot），指网状荟萃分析中证据网络的图示方法，由代表网络中干预措施的节点和显示干预措施对之间现有直接比较的线条组成。

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直接比较效应-统计

直接比较效应（direct comparison effect），指干预措施效果估计来自于头对头比较。即通过随机对照试验对感兴趣的两种或多种干预措施进行直接比较。

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简单移动平均-统计

简单移动平均（simple moving average），指为早期采集到的时间序列观测值赋以相等的权重系数，形成对下一时刻的预测值。

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简单指数平滑-统计

简单指数平滑（simple exponential smoothing），指特定的指数平滑法，通过对当前观测值和前一个平滑值进行加权平均来生成预测值，使用一个平滑常数（α）来确定当前值对预测的影响程度。

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霍尔特-温特斯三参数指数平滑-统计

霍尔特-温特斯三参数指数平滑（Holt-Winters three-parameter exponential smoothing），简称“Holt-Winters 三参数指数平滑”，指对于兼具线性趋势、周期特性的时间序列，在自变量为时间间隔、因变量为预测值的线性回归方程基础上，叠加季节效应后实现提前期长度为这一时间间隔的预测。 ...

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后式邻接-统计

后式邻接（Queen adjacent matrix），又称“Queen 邻接”，指以共边或共点表示邻接关系，当两空间元素间有共同的边或共同的顶点时赋予权重1，否则为 0 的一种邻接矩阵。

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象式邻接-统计

象式邻接（Bishop adjacent matrix），又称“Bishop 邻接”，指以共点表示邻接关系，当两空间元素间有共同的顶点时赋予权重1，否则为 0 的一种邻接矩阵。

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