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里普利 K 函数-统计

里普利 K 函数（Ripley's K function），指通过计算多距离半径范围内空间点对象的密度，并将其与完全空间随机点分布比较，从而得出空间点要素的空间分布模式的一种多距离空间聚类分析方法。

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中位数平滑克里金法-统计

中位数平滑克里金法（median-polish Kriging），指通过多次迭代提取空间网格各维度的中位数平滑估计值，构建更加稳健的变异函数，应用该平滑估计值对未知样本点属性值进行预测的空间插值统计方法。

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B 样条插值法-统计

B 样条插值法（B-spline interpolation），指通过构建基于 B 样条曲线的分段多项式函数，使之充分逼近已知样本点数据，从而对未知空间点进行插值预测的方法。

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自然邻域插值法-统计

自然邻域插值法（natural neighbor interpolation），指使用德劳内三角形，对所有样本点创建泰森多边形，利用距样本点最近的待插样本子集，按比例进行加权插值的一种空间局部插值法。

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拉格朗日插值法-统计

拉格朗日插值法（Lagrange's interpolation），指又称“Lagrange 插值法”。基于多个已有观测值构建拉格朗日多项式，获得可通过所有已有观测点的n-1次插值多项式，从而对未知点进行预测的一种插值方法。

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线性趋势插值法-统计

线性趋势插值法（lineartrend interpolation），指通过多项式回归将最小二乘表面与各输入点进行拟合，基于趋势面对未知点进行预测的插值方法。

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I2 检验-统计

I2 检验（I-square test），指用于评估多个独立研究结果异质性的统计方法。检验统计量为一个百分比值，表示异质性部分在效应量总的变异中所占的比重，其取值范围定义在0%~100% 之间，其值越大异质性越大。

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一致性检验-统计

一致性检验（consistency test），指对多个独立研究结果统计量的一致性进行检验的方法，如果在统计学上不拒绝无效假设，可将多个研究的统计量进行加权合并。

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邻接矩阵-统计

邻接矩阵（adjacent matrix），指根据空间元素间相邻关系设定权重的一种矩阵，当空间元素间满足一定的相邻关系时赋予权重 1，否则权重为 0。

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稳健克里金法-统计

稳健克里金法（robust Kriging），指通过引入稳健的权重函数、协方差函数和半变异函数，在提高对异常值的容忍度同时对未知样本点属性值进行预测的一种空间插值统计方法。

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泛克里金法-统计

泛克里金法（universal Kriging），指在区域化变量非平稳假设下，利用拟合的半变异函数和非平稳区域化变量的协方差函数对未知样本点属性值进行无偏最优估计的一种线性空间插值统计方法。

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协同克里金法-统计

协同克里金法（co-Kriging），指假设多个区域变量属性值间存在交互关系，通过建立交叉协方差函数和交叉变异函数，用易测变量或样品多的变量对难测变量或样品少的变量进行局部估计的空间插值统计方法。

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三角核函数-统计

三角核函数（triangle kernel function），指假设每个观测点周围区域的权重呈现线性递减趋势的一类函数，其函数值在区间[-1，1]内线性递减，呈现三角形。

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Meta 回归-统计

Meta 回归（meta regression），又称“元回归”，指通过线性回归方法，检验干预措施、研究对象特征等因素对合并效应量的影响，旨在探究研究间异质性的来源和协变量对效应大小的影响。

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累积荟萃分析-统计

累积荟萃分析（cumulative meta-analysis, CMA），指一种荟萃分析的方法，把有共同研究目的的研究结果看成一个连续的统一体，每当有新的研究加入后，按一定的顺序排列累积的结果，并用森林图表示，可以反映研究结果的动态变化趋势，用于评估各研究对综合结果的影响。 ...

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广义自回归条件异方差模型-统计

广义自回归条件异方差模型（generalized autoregressive conditional heteroskedastic model），简称“GARCH 模型”，指基于时间序列既往若干期的观测值，同时假设当前时刻的随机误差是此前若干期方差不相等且不苛求彼此独立的残差项组合形成，进而构建出的用于预测当前值的模型。 ...

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自回归-广义自回归条件异方差模型（a combination of autoregressive model and generalized autoregressive conditionally heteroscedastic model），简称“AR-GARCH 模型”，指自回归模型指当前值可以表征为历史值的线性组合，广义自回归条件异方差模型则可以归纳时间序列中随机波动的强度因时而变的规律。两者结合形成 ...

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矢量数据-统计

矢量数据（vector data），指以几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理特征及其属性的空间数据类型。

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高斯核函数-统计

高斯核函数（Gaussian kernel function），指通过指数函数对所估算样本点间的欧式距离平方进行非线性映射，在指数部分引入负号使函数值随着离中心点距离的增加而减小，并除以带宽参数调控函数作用宽度和平滑程度，从而形成沿径向对称的标量函数。 ...

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叶帕涅奇尼科夫核函数核函数-统计

叶帕涅奇尼科夫核函数核函数（Epanechnikov kernel function），又称用“Epanechnikov 核函数”，指通过对样本点间的标化距离平方进行简单的数学变化，并设置相应的边界带宽使距离大于1 的样本点对应函数值为0 的一类钟形分布函数。

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