专业词条 - 词条分类 - 公卫百科

经济距离-统计

经济距离（economic distance），指不同地区在经济特征上的差异程度，常用其人均国内生产总值差值的倒数进行衡量。

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空间模式-统计

空间模式（spatial pattern），指空间数据的空间分布状态或形式，包括完全空间随机、空间聚集和空间规则分布等。

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空间聚集性-统计

空间聚集性（spatial clustering），指空间对象集中在一个或少数几个区域，其他大面积区域中没有或仅有少数空间对象的空间分布模式。

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托布勒地理学第一定律-统计

托布勒地理学第一定律（obler's first law of geography），又称“地理学第一定律”，指任何事物都与其他事物相联系，但邻近的事物比较远事物联系更为紧密，形成了距离衰减概念的理论基础。

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全局空间聚焦性-统计

全局空间聚焦性（global spatial clustering），指用以确定整个研究区域是否存在聚集性、而不考虑局部单个聚集簇的统计学方法。

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牛顿插值法-统计

牛顿插值法（Newton interpolation），又称“Newton 插值法”，指基于 n 个已有观察值，利用n 阶差商的思想构建牛顿多项式，并以此对未知样本点预测的一种插值方法。

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空间误差模型-统计

空间误差模型（spatial error model），指考虑到未包含于模型中的外生变量信息中存在的空间依赖性，将空间自相关误差项纳入模型，以修正因空间自相关的存在而产生的误差，从而形成的空间回归模型。

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累积顺位曲线下面积-统计

累积顺位曲线下面积（surface under the cumulative ranking curve, SUCRA），指网状荟萃分析中，用于展示不同干预措施效果排序的图示方法。根据排序概率数据的累积概率数据制作出的各干预措施的累积排序概率图，计算出的曲线下面积。 ...

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间接比较效应-统计

间接比较效应（indirect comparison effect），指通过整合两个干预措施与共同对照组的直接比较结果，推导出这两种干预措施之间的相对效果的方法。

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失安全系数-统计

失安全系数（fail-safe number），指当荟萃分析得到有统计学意义的“阳性”结果时，计算需要多少“阴性”结果才能使结论逆转。数值越大，说明结果越稳定，结论被推翻的可能性越小。

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指数平滑法-统计

指数平滑法（exponential smoothing），指一种时间序列预测方法，通过对历史数据赋予指数递减的权重，使得较近的观测值对预测结果影响更大，从而更好地捕捉数据的近期趋势和动态变化。

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加权距离-统计

加权距离（weighted distance），指基于不同空间特征之间的相关性或重要性赋予其适当的权重，并以此权重计算距离的度量方式。

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空间局部异质性-统计

空间局部异质性（spatial local heterogeneity），指特定区域内的观测属性值与整体空间趋势存在差异的现象。

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半变异函数-统计

半变异函数（semivariable function），指某区域内数据点的变异值或变异性与数据点间距离的函数，用于描述数据点间的变异程度随着它们间距离增加而变化的情况，为地统计学的特有函数之一。

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最邻近距离法-统计

最邻近距离法（nearest-neighbor distance），指通过将邻近点之间的距离和某种理论模式中邻近点之间的距离比较，从而推断研究区域空间点模式的分布特征的方法。

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神经网络克里金法-统计

神经网络克里金法（neural Kriging），指基于已知空间样本点，通过人工神经网络训练获得兴趣变量与辅助环境变量间（如地表参数、遥感图像、地质、土壤和土地利用等）的复杂关系，并基于该训练网络对未知样本点属性值进行预测的一种空间插值统计方法。 ...

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三次样条插值法-统计

三次样条插值法（cubic spline interpolation），指基于一定节点将样本分段，在每个子区间构建不超过三次的多项式方程，从而拟合一个可充分逼近所有已知样本点的三次样条函数，以该函数对未知点进行预测的插值方法。

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余弦相似度-统计

余弦相似度（cosine similarity），指用于衡量两个向量在多维空间中相似程度的指标，定义为这两个向量的夹角余弦值，通过向量的点积除以它们的模长的乘积计算。

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肯德尔秩相关系数-统计

肯德尔秩相关系数（Kendall rank correlation coefficient），指简称“Kendall 秩相关系数”。衡量两个变量之间数据点的排序或排名的相似性。量化了协调对的数量（在两个变量中具有相同顺序的数据点对）和不协调对的数量（在两个变量中具有不同顺序的数据点对）。 ...

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类间相似度计算准则-统计

类间相似度计算准则（calculation criterion of inter-class similarity），指评估不同簇或类之间的相似性或差异的标准或指标，帮助确定聚类质量的算法，特别是在没有真实类别信息的情况下。

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