专业词条 - 词条分类 - 公卫百科

效应量-统计

效应量（effect size），指反映各个研究的处理因素或水平与反应变量之间关联大小的无量纲统计量。

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亚组分析-统计

亚组分析（subgroup analysis），指将研究样本按特定特征分组后分别进行统计分析，以探索不同群体间的效应差异。

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森林图-统计

森林图（forest plot），指在横坐标刻度为1 或0 的平面直角坐标系中以一条垂直的无效线为中心，用平行于横轴的多条线段的位置和长短代表每个被纳入研究的效应量大小和可信区间，用一个菱形的位置和大小描述合并效应量的大小和可信区间的一种图形。 ...

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p 阶差分-统计

p 阶差分（p-order difference），指对原始时间序列重复p 次差分运算。

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空间权重矩阵-统计

空间权重矩阵（spatial weight matrix），指通过赋予不同的权重来表达空间邻近关系的工具，在空间统计分析运算中作为重要基础。

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普通克里金法-统计

普通克里金法（ordinary Kriging），指在区域化变量二阶平稳的假设下，利用拟合的半变异函数估算权重，通过已知观测值的简单线性加权对未知样本点属性值进行线性无偏最优估计的一种线性空间插值统计方法。

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析取克里金法-统计

析取克里金法（disjunctive Kriging），指在已知任意区域化变量的二维概率分布的假设下，对待估点的值或待估点值超过给定阈值的概率进行估计的一种非线性空间插值统计方法。

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回归克里金法-统计

回归克里金法（regression Kriging），指通过构建目标属性值和辅助环境变量间的回归关系，基于拟合回归曲线与待插区域的辅助环境变量值对该区域目标属性值进行预测的空间插值统计方法。

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贝叶斯克里金法-统计

贝叶斯克里金法（Bayesian Kriging），指通过先验和后验分布对基础半变异函数进行最大似然估计，并基于该半变异函数进行预测的空间插值统计方法。

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样条函数插值法-统计

样条函数插值法（spline interpolation），指以最小曲率充分逼近各观察点，在保证整个薄板表面的曲率最小的原则下对未知空间点进行插值的一种多用途插值方法。

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核密度估计法-统计

核密度估计法（kernel density estimation），指在没有任何先验密度假设的前提下，以核函数为核心，基于观测样本点构建概率密度函数，从而获得单变量或多变量属性值概率密度的平滑估计值的一种非参数方法。

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均匀核函数-统计

均匀核函数（uniform kernel function），指假设每个观测点周围区域的权重相同的一类分布函数，其函数值在区间[-1，1]内为常数，呈现矩形。

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列联系数-统计

列联系数（coefficient of contigency），指用于衡量两个分类变量之间关联程度的指标。它基于列联表计算，表示变量之间的依赖关系强度。其值介于0 和 1 之间，其中 0 表示两个变量完全独立， 1表示完全依赖。

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方差贡献率-统计

方差贡献率（variance contributionrate），指又称“方差解释率”。协方差矩阵中某特征值在总方差中所占比例。

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内部真实性-统计

内部真实性（internal validity），又称“内部效度”，研究设计中因果关系的准确性，反映研究排除混杂因素干扰的能力，从而确保结果的可靠性。

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外部真实性-统计

外部真实性（external validity），又称“外部效度”，指研究结论推广至其他情境或人群的能力，反映研究发现的广泛适用性。

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异质性检验-统计

异质性检验（heterogeneity test），指用于检验多个具有相同目的研究是否具有异质性的方法。

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敏感性分析-统计

敏感性分析（sensitivity analysis），指评估研究结果对关键假设或参数变化稳健性的分析方法，以判断结论在不同情境下的可靠性和合理性。

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合并效应量估计-统计

合并效应量估计（combined effect size estimation），指根据研究设计类型、变量类型和异质性大小，计算效应合并值的点估计及区间估计的方法。

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网状荟萃分析-统计

网状荟萃分析（network meta-analysis, NMA），指一种扩展了传统荟萃分析的方法，通过直接比较将三种及以上的干预措施联系起来形成一个干预网络，在干预网络中再进行间接比较，进而将直接和间接估计值结合在一次分析中。

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