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全局莫兰指数-统计

全局莫兰指数（global Moran's index），又称“全局 Moran's 指数”，指一种度量全局空间自相关性的指标。通过空间权重矩阵和相邻空间单元在某随机变量上的协方差关系构建，可揭示该随机变量在空间上的聚集或离散模式。

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全局吉尔里系数-统计

全局吉尔里系数（global Geary's coefficient），又称“全局Geary's 系数”，指一种度量全局空间自相关性的指标。通过空间权重矩阵和相邻空间单元在某随机变量上的差异平方构建，可揭示该随机变量在空间上的聚集或离散模式。 ...

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空间分层异质性-统计

空间分层异质性（spatial stratified heterogeneity），指每个空间层内观测属性值同质而空间层间异质的现象，即不同空间层内方差小于空间层间方差。

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协方差函数-统计

协方差函数（covariance function），指某单个或多个自变量构成的随机过程或随机场在两个时间点或空间点处的随机取值的二阶混合中心矩，用以表示两随机取值间的相关性的一种函数。

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生存率-统计

生存率（survival rate），又称“生存函数(survival function)”，指观察对象经历若干个单位时间段（单位时间常用1 月、1 年等）后仍存活的累积可能性。

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空间自回归模型-统计

空间自回归模型（spatial autoregression model），指在普通经典线性回归模型的基础上，融入空间依赖性或空间自相关性指标，从而形成能处理空间自相关性的空间线性回归模型。

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空间杜宾模型-统计

空间杜宾模型（spatial Dubin model），又称“空间 Dubin 模型”，指同时考虑了因变量和自变量的空间交互效应，将因变量和自变量的空间滞后项同时纳入模型，从而形成的空间回归模型。

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有序样品聚类-统计

有序样品聚类（ordinal clustering methods），一种专门用于处理有序数据的聚类方法，对于按照一定顺序排列的数据，要求在聚类过程中保持原始顺序不被打乱。通过分析数据点之间的顺序或序列关系，将序列划分为若干连续的区段，使每段内部样品之间的差异最小，而不同区段之间的差异最大。 ...

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