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线性化-统计

线性化（linearization），指将一个非线性系统、函数或方程在某一点附近近似为一个线性系统、函数或方程的过程。

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频率-统计

频率（frequency），指在一定范围内，某一事件或现象在多次重复试验或观测中出现的次数与总试验、观测次数的比值，通常用百分数或小数表示，反映该事件或现象出现的频繁程度，随着试验或观测次数增多，会趋近于理论概率。 ...

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自回归求和移动平均模型-统计

自回归求和移动平均模型（autoregressive integrated moving average model），简称“ARIMA 模型”，指先借助普通差分实现时间序列平稳化，然后对该序列既往部分观测值及回代性预测所得部分残差，构建出的用于预测当前值的模型。

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带有外生变量的求和自回归移动平均模型-统计

带有外生变量的求和自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average with exogenous input model），简称“ARIMAX 模型”，指同时考虑了外生变量影响的求和自回归移动平均模型。

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标准化死亡比-统计

标准化死亡比（standard mortality ratio），指实际上死亡数除以理论上死亡数的商，其中理论上死亡数为各人口构成组中实际人口数与标准人群中这个组死亡率乘积的总和。用来刻画实际人群与标准人群间死亡率的相对大小。

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计分检验-统计

计分检验（score test），又称“得分检验”，指一种非参数统计方法，即将秩次转换为正态计分，并以此为基础计算检验统计量。

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k 邻近空间权重矩阵-统计

k 邻近空间权重矩阵（k-nearest neighbors matrix），指表示研究区域内各空间单元间的相互关系的矩阵。计算每个空间单元与其他单元的距离，并按距离由小到大排序，将距离该单元最近的k 个单元赋予权重1，其余单元的权重为0。

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过离散现象-统计

过离散现象（over-dispersion），指随机变量的方差远远大于其均数的现象。

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局部吉尔里系数-统计

局部吉尔里系数（local Geary's coefficient），又称“局部Geary's 系数”，指通过分析空间单元间的空间关系以及特定空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间的差异平方和大小，估算各分区空间单元间的局部空间相关性的度量指标，可揭示某属性值空间正相关和空间负相关等局部空间分布模式。 ...

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Ⅱ类错误-统计

Ⅱ类错误（type II error），又称“II 型错误”，指假设检验中未拒绝实际上不成立的零假设的一类错误。

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风险率-统计

风险率（hazard rate），又称“风险函数(hazard function)”，指已经存活了某段时间的观察对象在当前时间点的瞬时死亡概率密度。

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基准风险函数-统计

基准风险函数（baseline hazard function），指模型的所有协变量取值为零时的风险函数。

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生存总人年数-统计

生存总人年数（total person-years of life），指假想的同时出生的一代人中，某年龄段尚存者在今后所有年龄段生存人年数的总和。

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秩和检验-统计

秩和检验（rank sum test），指用于比较两组或多组样本中数据分布的非参数统计方法，通过对数据排序后计算秩和，评估组间差异。适合于样本不满足正态分布或存在离群值的情况，常用方法包括曼-惠特尼（Mann-Whitney U）检验和克鲁斯卡尔-沃利斯（Kruskal-Wallis）检验。广泛应用于生物统计学、心理学和社会科学中，提供对中 ...

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贝叶斯公式法-统计

贝叶斯公式法（Bayes formula method），指基于贝叶斯条件概率公式为基础导出的判别法，根据计算得出的条件概率大小判断样本属于某一总体。

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刀切法-统计

刀切法（jackknife），又称“弃一法”、“折刀法”，指一种模型验证方法，从数据集中依次去除一个样本，使用剩余的样本构建模型，并用被排除的样本测试模型的性能。重复上述过程以至每个样本都被测试过一次，最终通过整合所有测试结果来评估模型的整体效果。 ...

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类间距离计算准则-统计

类间距离计算准则（calculation criterion of inter-class distance），指评估不同聚类之间的相似性或差异性的度量准则。

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皮尔逊相关系数-统计

皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），指又称“Pearson 相关系数”。用于度量两个连续型变量之间线性关联程度和方向的指标。数值介于-1 和1 之间，其中1 表示完全正相关，-1 表示完全负相关，0表示不相关。

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荟萃分析-统计

荟萃分析（meta-analysis），又称“元分析”，指在系统综述中，针对某一具体问题，系统的收集相关研究结果并进行综合评价和定量分析的方法。

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异质性-统计

异质性（heterogeneity），指样本、数据或研究间存在的变异性，表现为特征、效应或结果的差异。需在数据解读和结果整合时加以识别和处理。

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