死亡概率-统计

死亡概率(probability of death),指某单位时间段开始存活的观察对象,在该时间段内死亡的可能性。

两独立样本t 检验-统计

两独立样本t 检验(t test for two independent samples),指用于检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的t 检验方法,要求两样本来自的总体具有相等的方差。

累积风险函数-统计

累积风险函数(cumulative hazard function),指时间从起点到某一时刻,研究对象发生目标事件(如死亡、失效)的累积概率。通过积分风险函数得到, 反映事件随时间的累积风险,常用于生存分析中评估长期风险趋势。

偏似然函数-统计

偏似然函数(partial likelihood function),指一种用于考克斯(Cox)比例风险模型的似然函数,仅依赖于风险因素的排序信息,忽略基线风险函数。 通过最大化偏似然估计回归系数,广泛应用于生存分析中的多因素风险建模。

兴趣事件风险-统计

兴趣事件风险(interest event risk),指在生存分析的多种潜在结局中,被主要关注的某个生存结局。

LSD-t 检验-统计

LSD-t 检验(least significant difference-t test),指用于多组中某一对或几对在专业上有特殊意义的均数比较的统计方法,其使用 t 检验进行两两均数间的比较。

实足年龄-统计

实足年龄(exact age),指从出生到计算时为止,共经历的周年数或生日数。

线性相关-统计

线性相关(linear correlation),又称“简单相关(simple correlation)”,指两个或多个随机变量之间呈直线趋势的关系。

斯皮尔曼秩相关系数-统计

斯皮尔曼秩相关系数(Spearman rank correlation coefficient),指描述两变量间相关关系的密切程度和相关方向的非参数统计指标,常用于两变量不服从正态分布或者分布类型未知,或为有序分类变量的情形。

最大后验概率准则-统计

最大后验概率准则(maximum posterior probability criterion),指基于贝叶斯定理的决策原则,通过选择具有最高后验概率的假设或参数值进行推断。结合先验信息和观测数据,优化决策过程,尤其在分类和参数估计中。广泛应用于机器学习、统计推断和信号处理,支持在不确定性条件下做出最优决策,提供对模型和数据的概率解释 ...

相关系数-统计

相关系数(correlation coefficient),指描述两个连续型随机变量间联系强度的统计量。

负相关-统计

负相关(negative correlation),指当一个变量增加时,另一个变量减少,两者呈反向变化的趋势。

相互独立-统计

相互独立(mutual independence),指一个变量的取值不受其他变量取值的影响。

复相关-统计

复相关(multiple correlation),指研究某个变量与多个变量之间的线性相关性及其程度。

偏相关系数-统计

偏相关系数(partial correlation coefficient),指描述校正了其余变量的影响后两变量相关关系的指标。

多重对应分析-统计

多重对应分析(multiple correspondence analysis,MCA),指分析三维及以上列联表数据关联性的方法。以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构,通过空间距离反映多个分类变量间的关系。

线性回归-统计

线性回归(linear regression analysis),指一种统计建模方法,通过拟合因变量与一个或多个自变量间的线性关系,预测因变量的取值,量化自变量对因变量的影响。

线性回归方程-统计

线性回归方程(linear regression equation),指利用回归分析所得到的,用于反映自变量与因变量间数量依存关系的方程式。

偏回归系数-统计

偏回归系数(partial regression coefficient),指在多重回归分析中,某个自变量对因变量的影响。表示当方程中其他自变量保持不变时,该自变量每变化一个单位,因变量平均变化的数值。

模糊聚类-统计

模糊聚类(fuzzy clustering),指允许数据点同时属于多个不同的簇,而不是严格地属于单个簇的聚类算法。每个数据点具有对于每个簇的隶属度值,表示它属于每个簇的程度,适用于存在交叉特征或模糊边界的数据集样本。
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