卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

有效估计-统计

有效估计（effective estimation），指相对于其他估计方法所得结果而言，具有较小方差的估计值。

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空间分层异质性-统计

空间分层异质性（spatial stratified heterogeneity），指每个空间层内观测属性值同质而空间层间异质的现象，即不同空间层内方差小于空间层间方差。

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Ⅱ类错误-统计

Ⅱ类错误（type II error），又称“II 型错误”，指假设检验中未拒绝实际上不成立的零假设的一类错误。

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层次贝叶斯分析-统计

层次贝叶斯分析（hierarchical Bayesian analysis），指一种基于贝叶斯框架，通过结构化地考虑多层参数关系，使得一个层级的参数估计能够受到另一个层级数据的影响，允许共享信息的分析方法，通常分为“全局”或“总体”参数和“局部”或“子群”参数。适用于存在群体差异或结构化数据。 ...

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里普利 K 函数-统计

里普利 K 函数（Ripley's K function），指通过计算多距离半径范围内空间点对象的密度，并将其与完全空间随机点分布比较，从而得出空间点要素的空间分布模式的一种多距离空间聚类分析方法。

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单样本t 检验-统计

单样本t 检验（t test for one sample），指用于检验样本均数所代表的未知总体均数是否与某一给定数值有差别的t 检验方法。

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贝叶斯可信区间-统计

贝叶斯可信区间（Bayesian credible interval），简称“可信区间”，又称“贝叶斯置信区间”，指利用参数后验分布获得的参数区间。90%的可信区间在样本给定后，可通过后验分布的分位数求得，总体参数落入可信区间的概率为 0.9。贝叶斯学派为了与频率学派置信区间相区别而提出的一个概念。 ...

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两独立样本t 检验-统计

两独立样本t 检验（t test for two independent samples），指用于检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的t 检验方法，要求两样本来自的总体具有相等的方差。

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收敛-统计

收敛（convergence），指某个统计量、模型参数或目标函数值，随着数据量、迭代次数或训练时间的增加，逐渐趋近于某个稳定值或理论值的过程。

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累积发生函数-统计

累积发生函数（cumulative incidence function），又称“累积发生率”，指当存在竞争风险时估计粗发生率的方法，假设竞争事件每次发生有且仅有一种，即各事件累积发生率之和等于复合事件累积发生率。

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Ⅱ/Ⅲ期无缝设计-统计

Ⅱ/Ⅲ期无缝设计（seamless phase II/III design），指一种在同一研究中包含 II 期和 III 期试验，允许在期中分析时进行治疗或剂量选择并与对照组进行有效性比较的试验设计。

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逆正态合并P 值法-统计

逆正态合并P 值法（inverse normal method of combining independent p values），指一种将适应性设计中各阶段统计检验的 P 值变换为其标准正态分布下的分位数后进行线性合并的分析方法。

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医疗卫生机构数-统计

医疗卫生机构数（number of health institutions），指报告期末从卫生行政部门取得《医疗机构执业许可证》、《计划生育技术服务许可证》或从民政、工商行政、机构编制管理部门取得法人单位登记证书，为社会提供医疗服务、公共卫生服务或从事医学科研和在职培训等工作的单位数。包括医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机 ...

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皮尔逊卡方检验-统计

皮尔逊卡方检验（Pearson's chi-squared test），又称“Pearson 卡方检验”，指针对两组或多组分类变量的总体率或总体频数分布进行推断的方法。

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单中心临床试验-统计

单中心临床试验（single-center clinical trial），指只在一个研究单位进行的临床试验。

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结构方程模型-统计

结构方程模型（structural equation model, SEM），指一种融合因子分析与路径分析的多元统计方法，用于检验观测变量与潜在变量之间、以及潜在变量彼此之间的复杂关系。其核心特点是能够同时处理测量工具与构念的关系和构念间的因果关系。 ...

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多中心临床试验-统计

多中心临床试验（multicenter clinical trial），指由一个单位的主要研究者总负责，多个单位的研究者参与，按同一个试验方案同时进行的临床试验。

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3+3 设计-统计

3+3 设计（3+3 design），指一种基于规则的 I 期临床试验设计，用于探索最大耐受剂量。每3 名受试者序贯接受治疗和评估，根据前序受试者的安全性评估结果决定当前受试者的剂量分配。

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特异度-统计

特异度（specificity），指实际无病，按诊断试验的标准被正确地判为无病的百分比。反映诊断试验确定非患者的能力。

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验证性因子分析-统计

验证性因子分析（confirmatory factor analysis, CFA），又称“证实性因子分析、确定性因子分析”，指在观测变量间与潜在变量之间内在结构已知的情况下，确定观测变量在潜在变量上负荷的大小、验证数据与已知结构的吻合程度的分析方法。 ...

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