卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

合并效应量-统计

合并效应量（combined effect size），指将多个独立研究的结果合并成某个单一的效应大小或效应尺度，即用合并统计量反应多个独立研究的综合效应。

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内生解释变量-统计

内生解释变量（endogenous explanatory variable），指统计模型中，受模型内部其他变量影响的一类变量，也体现于模型中试图解释的一类变量以及模型中与误差项相关的解释变量。

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过度识别-统计

过度识别（over-identified），指模型参数数量少于数据可提供的独立信息量，具有可检验性和最优解的特性。

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选择者偏倚-统计

选择者偏倚（selector bias），指根据纳入和剔除标准筛选文献时受到筛选者主观意愿的影响而产生的偏倚。

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自相关函数-统计

自相关函数（autocorrelation function），指度量当前时刻序列值与滞后若干期序列值相关程度及方向的函数。

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住院病人次均药费-统计

住院病人次均药费（average medication expense per inpatient），指报告期内出院者住院药费与同期出院人次数之比，反映报告期内出院者平均每次住院药费。

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药品生产企业主营业务收入-统计

药品生产企业主营业务收入（main business income of drug manufacturing enterprises），指报告期内某地区药品生产企业销售商品、提供劳务等主营业务收入，是反映药品生产和流统的指标之一。

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贝叶斯定理-统计

贝叶斯定理（Bayes' theorem），又称“贝叶斯公式(Bayes'formula)”、“贝叶斯法则(Bayes' rule)”，指以托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）命名的基于可能与事件相关的条件的先验知识，描述事件发生概率的一则定理。

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假设检验-统计

假设检验（hypothesis testing），指对所分析的总体情况首先提出一个假设，然后通过样本数据去判断是否拒绝这个假设而实施的过程。

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简单线性回归-统计

简单线性回归（simple linear regression），指研究两个变量之间线性关系的统计方法，其中一个为自变量，另一个为因变量。通过拟合直线，描述因变量如何随自变量的变化而变化，常用于预测和趋势分析。

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最小绝对收缩选择算法-统计

最小绝对收缩选择算法（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO），指z在拟合线性模型时，引入回归系数的L1 范数惩罚项的有偏最小二乘回归。该算法倾向于部分自变量的系数压缩为零，实现特征的稀疏性，以达到高维数据中变量选择的目的。 ...

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成分矩阵-统计

成分矩阵（components matrix），指又称“载荷矩阵”。由主成分法得到的多个定量变量的负荷矩阵，利用各个原始变量的因子表达式的系数，表达提取的公因子对原始变量的影响程度。

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反应变量协方差矩阵-统计

反应变量协方差矩阵（covariance matrix of response variable），指用于描述多个反应变量之间的协方差关系的矩阵。它可以通过基于观测数据进行估计，显示反应变量之间的关联关系。

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统计量-统计

统计量（statistic），指描述样本统计特征的指标。

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统计地图-统计

统计地图（statistical map），指根据不同地方某种现象的数值大小，采用不同密度的线条或不同颜色绘制的地图。用于表示某种现象在地域空间上的分布。

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拉丁方设计-统计

拉丁方设计（Latin square design），指按行、列形成的方阵及拉丁方字母安排处理及影响因素的实验设计。

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完全随机裂区设计-统计

完全随机裂区设计（completely randomized split-plot design），指一级实验单位随机等分成的I 组与其二级实验单位随机等分成的J 组分别接受 A、B 两种因素不同水平处理的实验设计。I、J 各自等于 A、B 两因素的水平数，任何处理组内的例数不小于2。 ...

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共轭先验-统计

共轭先验（conjugate prior），指一种当先验分布与似然函数结合后，所得到的后验分布与先验分布属于同一家族或形式的先验分布。因后验分布的形式与先验分布相同，可避免在更新估计时的复杂计算。

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半参数模型-统计

半参数模型（semi-parametric model），对于模型构造中一部分具有参数形式，可进行有限维度的分析研究，而余下部分的模型内容不作任何设定的一类模型之总称。

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均方-统计

均方（mean square），指各部分的离均差平方和除以其自由度得到的平均变异指标。

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中国健康与养老追踪调查