样本-统计

样本(sample),指按一定规则从总体中抽取的一定数量的个体。

连续变量-统计

连续变量(continuous variable),指在某一区间可以取任何数值的定量变量。

离散变量-统计

离散变量(discrete variable),指在某一区间具有有限或可数无限取值的变量,每个取值之间存在明确间隔,常用于描述计数数据或事件次数。

F 分布-统计

F 分布(F distribution),指从一个正态总体中随机抽取样本量为 n1 和 n2 的两个样本,其方差的比率分布。

广义M 估计-统计

广义M 估计(generalized M-estimation),指扩展了M 估计的统计方法,通过引入更灵活的权重函数和损失函数,进一步提高对异常值的鲁棒性。适用于复杂数据结构和多种分布类型,提供更广泛的稳健估计。广泛应用于经济学、金融学等领域,增强模型在非标准数据条件下的稳定性和准确性。 ...

统计地图-统计

统计地图(statistical map),指根据不同地方某种现象的数值大小,采用不同密度的线条或不同颜色绘制的地图。用于表示某种现象在地域空间上的分布。

自回归移动平均模型-统计

自回归移动平均模型(autoregressive moving average model),简称“ARMA 模型”,指基于时间序列既往部分观测值及回代性预测所得部分残差值,构建出的用于预测当前值的模型。

可信度-统计

可信度(credibility),指研究结果、测量工具或科学主张被合理信任的程度,反映其真实性、可靠性和可接受性。

盲法-统计

盲法(blinding),指在临床试验或实验研究中,有意不让某些相关方知道具体的分组情况或干预措施,以消除主观期望或偏见对结果的影响。

安全性揭盲-统计

安全性揭盲(safety unblinding),指因安全性而提前揭盲的操作。按照临床试验方案规定,基于受试者安全考虑,通过预先制定的标准操作规程,获得单个或部分受试者的治疗分组信息。

捕获再捕获抽样-统计

捕获再捕获抽样(capture-recapture sampling),指从总体中无放回随机抽取第一个样本,对每个样本单元做标记后放回总体并充分混合,再从总体中无放回随机抽取第二个样本,利用样本中标记单元的比例来估计总体单元总数的抽样方法。 ...

名义检验水准-统计

名义检验水准(nominal significance level),指在统计分析中预先设定的单次检验的显著性水平。

每千人口医疗卫生机构床位数-统计

每千人口医疗卫生机构床位数(number of health institution beds per 1000 population),指年末每千人口拥有的医疗卫生机构床位数。是反映卫生设施的指标之一。

可转换性-统计

可转换性(switchability),指患者在服用某药物一段时间后,如果改用另一个与之具有个体生物等效性的药物,可以得到同样效果的特性。

典则相关分析-统计

典则相关分析(canonical correlation analysis),指用于评估两组多变量之间线性关系的统计方法。通过提取每组变量的线性组合,最大化这些组合之间的相关性。通过计算典则相关系数衡量相关性强弱,揭示两组变量的内在联系。

因变量-统计

因变量(dependent variable),指又称“应变量,反应变量”,指在回归分析中,被预测或被解释的变量。

自适应最小绝对收缩选择算法-统计

自适应最小绝对收缩选择算法(adaptive least absolute shrinkage and selection operator),简称“adaptive LASSO”,指一种同时进行特征选择和正则化的方法,旨在增强统计模型的预测准确性和可解释性,是对最小绝对收缩选择算法的推广。

引文偏倚-统计

引文偏倚(citation bias),指系统综述时,通过参考文献选择所引起的偏倚,如结果为阳性的研究可能比结果为阴性者更多地被作为参考文献加以引用。

非结构化相关-统计

非结构化相关(unstructured correlation),指在处理重复测量或多次测量数据时的一种相关性假设,认为不同测量之间的相关性缺乏可预测模式。该假设下能够捕捉任意相关模式,但模型复杂度高,可能导致不收敛。

提取者偏倚-统计

提取者偏倚(extractor bias),指荟萃分析者从纳入的研究中提取的数据信息不准确而产生的偏倚。
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