结构式问卷-统计

结构式问卷(structured questionnaire),又称“封闭式问卷”,指条目统一制作且每个条目均事先列出若干备选答案的问卷,由被调查者根据个人情况选择作答。

标准对照-统计

标准对照(standard control),指接受现有标准处理或常规处理的对照。

非结构化相关-统计

非结构化相关(unstructured correlation),指在处理重复测量或多次测量数据时的一种相关性假设,认为不同测量之间的相关性缺乏可预测模式。该假设下能够捕捉任意相关模式,但模型复杂度高,可能导致不收敛。

统计地图-统计

统计地图(statistical map),指根据不同地方某种现象的数值大小,采用不同密度的线条或不同颜色绘制的地图。用于表示某种现象在地域空间上的分布。

拉丁方-统计

拉丁方(Latin square),指用g 个拉丁字母排成使每行每列中每个字母都只出现一次的 g 行 g 列方阵。

完全随机裂区设计-统计

完全随机裂区设计(completely randomized split-plot design),指一级实验单位随机等分成的I 组与其二级实验单位随机等分成的J 组分别接受 A、B 两种因素不同水平处理的实验设计。I、J 各自等于 A、B 两因素的水平数,任何处理组内的例数不小于2。 ...

假设检验-统计

假设检验(hypothesis testing),指对所分析的总体情况首先提出一个假设,然后通过样本数据去判断是否拒绝这个假设而实施的过程。

相关分析-统计

相关分析(correlation analysis),指用于评估两个或多个变量之间线性关系的统计方法,通过计算相关系数量化变量间的关联强度和方向。常用的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。适用于探索变量间的协同变化模式,帮助识别潜在的因果关系或预测模型构建。广泛应用于经济学、社会科学和自然科学研究中,提供 ...

5岁以下儿童肥胖率-统计

5 岁以下儿童肥胖率(prevalence of obesity among children under five years old),指由报告期内某地区5 岁以下儿童肥胖人数除以同期该地区 5 岁以下儿童身高(长)体重检查人数计算得出,反映 5 岁以下儿童肥胖人数占全部 5 岁以下儿童数的比例,是反映健康影响因素的指标之一。 ...

因变量-统计

因变量(dependent variable),指又称“应变量,反应变量”,指在回归分析中,被预测或被解释的变量。

聚类数-统计

聚类数(number of clusters),指在多均值聚类中,将数据集分为不同类的预定数量,预定的数量通常由分析人员事先决定。

离散变量-统计

离散变量(discrete variable),指在某一区间具有有限或可数无限取值的变量,每个取值之间存在明确间隔,常用于描述计数数据或事件次数。

失安全系数-统计

失安全系数(fail-safe number),指当荟萃分析得到有统计学意义的“阳性”结果时,计算需要多少“阴性”结果才能使结论逆转。数值越大, 说明结果越稳定,结论被推翻的可能性越小。

群体结构-统计

群体结构(population structure),指群体内部各亚种群间由于个体间的非随机交配而产生的等位基因频率的系统差异,可反映祖先的遗传信息。

分层区组随机化-统计

分层区组随机化(stratified block randomization),指根据受试者的某些重要因子将受试对象分层后,逐层进行区组随机化的试验设计方法。

置信上限-统计

置信上限(upper confidence limit),指置信区间上侧的边界值。

电子病历-统计

电子病历(electronic medical record, EMR),指由医疗机构中授权的临床专业人员创建、收集、管理和访问的个体患者的健康相关信息电子记录。

Ⅱ/Ⅲ期无缝设计-统计

Ⅱ/Ⅲ期无缝设计(seamless phase II/III design),指一种在同一研究中包含 II 期和 III 期试验,允许在期中分析时进行治疗或剂量选择并与对照组进行有效性比较的试验设计。

弗里德曼秩和检验-统计

弗里德曼秩和检验(Friedman rank sum test),指针对多个相关样本的非参数检验方法,在数据不满足参数检验条件时使用。对每个区组内的数据进行编秩, 计算各处理组的秩和,构建检验统计量,推断多个相关样本所来自的总体分布是否存在统计学差异。 ...

最大后验概率准则-统计

最大后验概率准则(maximum posterior probability criterion),指基于贝叶斯定理的决策原则,通过选择具有最高后验概率的假设或参数值进行推断。结合先验信息和观测数据,优化决策过程,尤其在分类和参数估计中。广泛应用于机器学习、统计推断和信号处理,支持在不确定性条件下做出最优决策,提供对模型和数据的概率解释 ...
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