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医疗卫生机构总资产-统计

医疗卫生机构总资产（total assets of health institutions），指年末某地区医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构和其他医疗卫生机构等事业单位的总资产之和。是反映卫生经费的指标之一。

定义

拉格朗日插值法-统计

拉格朗日插值法（Lagrange's interpolation），指又称“Lagrange 插值法”。基于多个已有观测值构建拉格朗日多项式，获得可通过所有已有观测点的n-1次插值多项式，从而对未知点进行预测的一种插值方法。

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邦费罗尼法-统计

邦费罗尼法（Bonferroni test），又称“Bonferroni 法”，指用于多样本均数间两两比较的统计方法，其调整每次两两比较的检验水准以控制犯I 类错误的累计概率。

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最优生物学剂量-统计

最优生物学剂量（optimal biological dose,OBD），指根据试验目标确定的临床最优剂量。

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5岁以下儿童肥胖率-统计

5 岁以下儿童肥胖率（prevalence of obesity among children under five years old），指由报告期内某地区5 岁以下儿童肥胖人数除以同期该地区 5 岁以下儿童身高（长）体重检查人数计算得出，反映 5 岁以下儿童肥胖人数占全部 5 岁以下儿童数的比例，是反映健康影响因素的指标之一。 ...

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高血压规范管理人数-统计

高血压规范管理人数（number of people with hypertension under standardized management），指年末某地区建立高血压患者管理档案并进行规范管理的人数，是疾病控制的统计指标之一。

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聚类数-统计

聚类数（number of clusters），指在多均值聚类中，将数据集分为不同类的预定数量，预定的数量通常由分析人员事先决定。

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多元概化理论-统计

多元概化理论（multivariate generalizability theory, MGT），指用于由多个相关变量组成的多维度的测量目标研究的概化理论。

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倾向评分标准化-统计

倾向评分标准化（propensity score standardization），指基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率，并基于该条件概率对个体进行标准化从而控制混杂因素的统计方法。

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广义交叉验证-统计

广义交叉验证（generalized cross-validation），指一种用于模型选择和参数调优的统计方法,是交叉验证的一种变体,用于在给定模型和参数集合的情况下估计模型的预测误差。

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双权数估计-统计

双权数估计（bisquare weight estimation），指根据未加权拟合的残差进行稳健地加权，删除极端离群点，降低轻度离群点权重，使得在异常值的情况下依然能够产生可靠的回归参数估计。

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出院人数-统计

出院人数（number of discharged patients），指某年某地区医疗卫生机构所有住院后出院的人次数，包括医嘱离院、医嘱转其他医疗机构、非医嘱离院、死亡及其他原因离院的人次数，不含家庭病床撤床人次数，用以反映医疗服务利用情况。 ...

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自身对照-统计

自身对照（self control），指既接受研究的干预措施也接受被用于对比的措施的同一组对象组成的对照。

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距离矩阵-统计

距离矩阵（distance matrix），指根据空间元素间的距离关系设定权重的一种矩阵，当空间元素间的距离在一定范围内时给予权重，否则权重为0。

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分层随机化-统计

分层随机化（stratified randomization），指根据受试对象的某些重要因子将研究对象分层，然后在每一层内对研究对象进行随机分组的随机化方法。

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单侧检验-统计

单侧检验（one-sided test），指不仅考虑有无差异，还考虑差异的方向的假设检验方法。

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F 检验-统计

F 检验（F test），指基于两个样本方差的比值，判定所对应的总体方差是否相等的假设检验方法。

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均值填补-统计

均值填补（mean imputation），又称“均值插补”，指一种直接将缺失值填补为平均值的方法。它的假设是缺失的数据在期望上与总体相等，常被应用于随机缺失和完全随机缺失的情况中。

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群体生物等效性-统计

群体生物等效性（population bioequivalence），指药物在整个人群中的生物利用度和药代动力学特征的等效性。

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线性相关系数-统计

线性相关系数（linear correlation coefficient），又称“Pearson 积矩相关系数(Pearson product moment coefficient)”，指描述具有线性关系的两个随机变量间相关方向和密切程度的统计指标。

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