欠拟合（underfitting），指模型在训练数据和新数据上均表现不佳的现象。由于过于简单，模型未能充分学习数据中的潜在规律。常见于参数过少、训练时间不足的情况。可通过增加模型复杂度、延长训练时间等方法改善。
所属分类医学统计学
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