沃尔德检验-统计

沃尔德检验(Wald test),又称“Wald 检验”,指以测量无约束估计量与约束估计量之间距离为原理的统计检验方法,同时适用于线性与非线性的检验。

单侧概率-统计

单侧概率(one-sided probability),又称“单尾概率(one-tailed probability)”,指在统计假设检验中,只考虑可能产生一个方向的极端结果的概率, 即概率分布下的一侧尾部面积。可分为左侧概率和右侧概率。

置信度-统计

置信度(confidence level),指置信区间理论上包含未知总体参数的可能性。

局部空间自相关-统计

局部空间自相关(local spatial autocorrelation),指衡量特定空间位置与其邻近区域某随机变量属性值的空间关联程度,识别局部区域内的空间关联模式与不同区域间的空间异质性的一种度量指标。

检验水准-统计

检验水准(significance level),指假设检验中用以表示拒绝实际上成立的零假设的最大允许概率。

t 检验-统计

t 检验(t test),又称“学生t 检验(Student's t test)”,指在总体方差未知且样本含量较小时以t 分布为基础的检验方法。常用于两组及以下定量资料均数比较的假设检验。

单样本t 检验-统计

单样本t 检验(t test for one sample),指用于检验样本均数所代表的未知总体均数是否与某一给定数值有差别的t 检验方法。

W 检验-统计

W 检验(Shapiro-Wilk W test),指基于样本顺序统计量的正态性检验方法,适用于小样本数据(通常n≤50)。其通过计算观测值与预期正态值间的相关性得到统计量W,W 值越接近1 表明数据越符合正态分布。该检验具有较高的统计效能,是统计学中最常用的正态性检验之一,常用于参数检验前对数据分布假设的验证。 ...

总变异-统计

总变异(总变异),指衡量数据集中所有观测值之间变异程度的统计量,其大小可以用各观察值与总均数的离均差平方和表示。

F 值-统计

F 值(F value),指一种检验统计量,常用于方差分析或线性回归分析中,数值上等于组间均方、区组均方等均方值除以误差均方。

逻辑型趋势插值法-统计

逻辑型趋势插值法(logical trend interpolation),指当预测空间中的变量为某种现象存在与否的逻辑型变量时,通过极大似然估计拟合非线性概率表面模型,从而对未知点进行预测的插值方法。

空间回归-统计

空间回归(spatial regression),指考虑空间相邻因素和空间相依性影响的回归模型,根据模型形式可分为空间自回归模型、空间误差模型等。

空间滞后模型-统计

空间滞后模型(spatial lag model),指考虑邻近区域因变量对研究区域因变量的影响,利用空间矩阵来表示不规则空间数据的滞后性,将因变量空间滞后项纳入模型的一种空间回归模型。

空间误差模型-统计

空间误差模型(spatial error model),指考虑到未包含于模型中的外生变量信息中存在的空间依赖性,将空间自相关误差项纳入模型,以修正因空间自相关的存在而产生的误差,从而形成的空间回归模型。

空间面板模型-统计

空间面板模型(spatial panel model),指基于具有空间相依性的面板数据,充分考虑其在截面维度和时间维度上的信息,在经典面板数据模型的基础上纳入表示空间单元或时间单元异质性的模型参数的一类统计模型。

科克伦-曼特尔-亨塞尔卡方检验-统计

科克伦-曼特尔-亨塞尔卡方检验(Cochran-Mantel-Haenszel chi-squared test),又称“CMH卡方检验”。用于评估在多个分层条件下,两个分类变量之间是否存在关联的统计方法。通过控制混杂因素,计算调整后的卡方统计量,检验变量间的关系是否有统计学意义。广泛应用于流行病学和医学研究,确保结果不受混淆变量的影响,提供 ...

相关系数-统计

相关系数(correlation coefficient),指描述两个连续型随机变量间联系强度的统计量。

正相关-统计

正相关(positive correlation),指当一个变量增加时,另一个变量增加,两者呈同向变化的趋势。

典则变量-统计

典则变量(canonical variable),指在典则相关分析中,通过线性组合原始变量得到的新变量,用于最大化两组变量间的相关性。每对典则变量反映两组数据间的最强关联模式,其相关系数称为典则相关系数,常用于揭示多变量数据集间的潜在关系。 ...

简单对应分析-统计

简单对应分析(simple correspondence analysis),指分析二维列联表数据关联性的方法。以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构,通过空间距离反映两个分类变量间的关系。
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