M 估计（M-estimation），指通过最小化损失函数对参数进行稳健估计的方法，广泛用于处理含有异常值或非正态分布的数据。利用加权残差的和，减少极端值对估计结果的影响，增强模型的鲁棒性。适用于回归分析和其他统计模型，提供对传统最小二乘法的改进，确保结果在数据异常情况下的可靠性。
所属分类医学统计学
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