定义

验证集（validation set），指用于评估和选择统计模型和机器学习模型性能的数据子集。通过测试模型在未见数据上的表现，调整超参数，防止过拟合。通常占总数据 10-20%，独立于训练集和测试集。提供模型泛化能力的初步估计，为最终模型选择提供依据。