卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

随机截距协方差矩阵-统计

随机截距协方差矩阵（covariance matrix of random intercept），指描述多层次数据模型中的随机截距之间关系的协方差矩阵，揭示不同组之间截距的相关性和变异程度。

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选择者偏倚-统计

选择者偏倚（selector bias），指根据纳入和剔除标准筛选文献时受到筛选者主观意愿的影响而产生的偏倚。

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分布簇-统计

分布簇（distribution family），又称“分布族”，指一类具有相似性质的概率分布族群。

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汇总统计量-统计

汇总统计量（summary statistics），指描述关联分析结果和样本特征的数值。一般包括全基因组关联分析的效应值、效应值的标准误、P 值、样本量等。

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平均发展水平-统计

平均发展水平（average development level），将动态数列中不同时期的发展水平加以平均，消除各期数据波动影响，根据数列类型（时期数列或时点数列），采用不同计算方法（如简单算术平均、加权平均等）得出的代表一定时期内发展的一般水平的数值。 ...

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连锁分析-统计

连锁分析（linkage analysis, LD），指一种基于遗传连锁原理，通过分析家庭成员之间的遗传关系，确定与某一性状或疾病相关的基因位置的遗传学研究方法。

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贝叶斯定理-统计

贝叶斯定理（Bayes' theorem），又称“贝叶斯公式(Bayes'formula)”、“贝叶斯法则(Bayes' rule)”，指以托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）命名的基于可能与事件相关的条件的先验知识，描述事件发生概率的一则定理。

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单位信息先验-统计

单位信息先验（unit information prior），指一种在模型参数估计中赋予先验知识与单一数据样本相同的权重的先验分布，包含了与单一数据点等量的信息。它旨在平衡先验和似然函数的贡献，使得先验的影响等同于一个观测值。

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医疗卫生机构总支出构成-统计

医疗卫生机构总支出构成（constitution of total expenditure of health institutions），指某年某地区医疗卫生机构总支出中各项支出所占比例。是反映卫生经费的指标之一。

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反距离加权法-统计

反距离加权法（inverse distance weighting），指一种空间插值方法，以待插值点与若干邻近样本之间距离的倒数为权重，采用加权平均的方式对未知点进行估计。距离越近的样本点对估计值的影响越大，距离越远的点影响越小。

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事后两两比较-统计

事后两两比较（post hoc comparison），指一种多重比较方法，在整体检验出统计学意义后，进一步针对各组均值进行逐对对比的统计分析方法，常用方法包括图基(Tukey)、邦费罗尼(Bonferroni)、沙菲(Scheffé)检验等。

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医院数-统计

医院数（number of hospitals），指报告期末综合医院、中医医院、中西医结合医院、民族医院、各类专科医院和护理院（含医学院校附属医院）数之和，不包括专科疾病防治院、妇幼保健院和疗养院。是反映卫生设施的指标之一。

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农村无害化卫生厕所普及率-统计

农村无害化卫生厕所普及率（proportion of rural households with harmless sanitary toilets），指符合国家农村户厕卫生规范中无害化卫生厕所要求建设的累计卫生厕所户数占农村总户数的比例，是反映健康影响因素的指标之一。

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线性相关-统计

线性相关（linear correlation），又称“简单相关(simple correlation)”，指两个或多个随机变量之间呈直线趋势的关系。

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最小平均损失准则-统计

最小平均损失准则（minimum average loss criterion），指一种决策准则，通过最小化分类或决策过程中的平均损失函数，确定最优分类规则。结合误分类成本和先验概率，适用于不平衡数据或误分类代价不同的场景。

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正相关-统计

正相关（positive correlation），指当一个变量增加时，另一个变量增加，两者呈同向变化的趋势。

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结构模型-统计

结构模型（structural model），指描述潜在变量之间关系的模型部分。它是结构方程模型的两大核心组成部分之一，主要用于分析和验证潜在变量之间的因果关系或预测关系。

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假阳性率-统计

假阳性率（false positive rate），又称“误诊率”，指金标准确诊的非病例中，被错判为阳性者的概率。

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参数自举法-统计

参数自举法（parametric bootstrap），指从基于数据拟合得到的分布函数中进行重采样的一种自举法。

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固定效应模型-统计

固定效应模型（fixed effect model, FEM），指当多个研究的效应统计量具有同质性，且效应统计量之间的差异由抽样误差来解释时，用于合并效应量的模型。

定义

中国健康与养老追踪调查