卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

一阶交互效应-统计

一阶交互效应（first order interaction effect），指在多元回归模型中，当两个自变量相互作用时，对因变量产生的联合影响。

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一致性-统计

一致性（consistency），指测量工具、分析方法或研究结果在不同条件下保持稳定、可靠或相互吻合的程度。

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Ⅰ类错误-统计

Ⅰ类错误（type I error），又称“I 型错误”，指假设检验中拒绝了实际上成立的零假设的一类错误。

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Ⅱ类错误-统计

Ⅱ类错误（type II error），又称“II 型错误”，指假设检验中未拒绝实际上不成立的零假设的一类错误。

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名义检验水准-统计

名义检验水准（nominal significance level），指在统计分析中预先设定的单次检验的显著性水平。

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皮尔逊卡方检验-统计

皮尔逊卡方检验（Pearson's chi-squared test），又称“Pearson 卡方检验”，指针对两组或多组分类变量的总体率或总体频数分布进行推断的方法。

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Φ系数-统计

Φ系数（phi coefficient），指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于四格表数据。

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多水平模型-统计

多水平模型（multilevel statistical model），又称“混合效应模型（mixed effect model）”、“混合模型”，指一组处理允许同一层级内部的观测数据间存在相关关系的多层数据的统计模型。

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前门准则-统计

前门准则（frontdoor criterion），指给定有向无环图，某变量集合相对于一个由 X 指向 Y的变量对(X,Y)的一套前门路径的准则，包含该变量集合解释了所有由 X 指向 Y 的有向路径，X 到该变量集合间没有后门路径，且该变量集合到Y 的后门路径均被 X 所阻断。 ...

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校准度-统计

校准度（calibration），指对事件的预测概率与事件的实际频率是否一致的一种度量。

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Meta 回归-统计

Meta 回归（meta regression），又称“元回归”，指通过线性回归方法，检验干预措施、研究对象特征等因素对合并效应量的影响，旨在探究研究间异质性的来源和协变量对效应大小的影响。

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实验效应-统计

实验效应（experiment effect），指将处理因素施加于实验单位而观察到的影响。

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出院人数-统计

出院人数（number of discharged patients），指某年某地区医疗卫生机构所有住院后出院的人次数，包括医嘱离院、医嘱转其他医疗机构、非医嘱离院、死亡及其他原因离院的人次数，不含家庭病床撤床人次数，用以反映医疗服务利用情况。 ...

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纵向数据-统计

纵向数据（longitudinal data），指在一段时间内或随特定事件发生时，对某些感兴趣的个体（同一研究对象）进行多次观察或重复测量所获得的数据。

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外部对照-统计

外部对照（external control），指实验以外的对照，可以是过去的研究结果，也可以是同期的另一个研究结果。

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贝叶斯定理-统计

贝叶斯定理（Bayes' theorem），又称“贝叶斯公式(Bayes'formula)”、“贝叶斯法则(Bayes' rule)”，指以托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）命名的基于可能与事件相关的条件的先验知识，描述事件发生概率的一则定理。

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目录抽样-统计

目录抽样（list sampling），指将呈偏斜分布的调查总体按其相关标志的最优比例划分为两个部分，对内部差异较大的少部分进行全面调查，而对内部差异较小的大部分进行抽样调查的方法。

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西蒙二阶段设计-统计

西蒙二阶段设计（Simon's two-stage design），指西蒙于1989 年提出的一种二阶段设计方法，可采用最优化设计和最小最大设计两种策略。

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回归克里金法-统计

回归克里金法（regression Kriging），指通过构建目标属性值和辅助环境变量间的回归关系，基于拟合回归曲线与待插区域的辅助环境变量值对该区域目标属性值进行预测的空间插值统计方法。

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风险比-统计

风险比（hazard ratio, HR），又称“风险比率”，指比例风险回归模型的重要参数，任意两个个体风险函数之比。

定义

中国健康与养老追踪调查