吉布斯抽样(Gibbs sampling),简称“Gibbs 抽样”,指马尔科夫蒙特卡洛迭代的一种算法,用于构建一系列相互依赖的参数值,这些参数值的分布逐渐收敛到目标联合后验分布。
所属分类卫生统计学
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创建者epiman
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