吉布斯抽样（Gibbs sampling），简称“Gibbs 抽样”，指马尔科夫蒙特卡洛迭代的一种算法，用于构建一系列相互依赖的参数值，这些参数值的分布逐渐收敛到目标联合后验分布。
所属分类医学统计学
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