定义

对数线性转折点回归模型（log-linear joinpoint regression model），指一种回归模型，将时间序列分割为若干区段，并在每个区段内使用对数线性回归模型来描述被观测变量随时间的变化规律。该模型能够有效捕捉数据中的潜在转折点和趋势变化，并适用于处理呈指数增长或衰减的数据。