定义

多重填补（multiple imputation, MI），又称“多重插补”，指一种通过生成多个数据集来提高缺失值估计准确性的方法。对每个缺失值用若干个可能值进行填补，再对填补后的若干个“完整”数据集分别进行分析，综合所有分析的结果，从而得到该缺失值的估计值。