单位信息先验-统计

单位信息先验(unit information prior),指一种在模型参数估计中赋予先验知识与单一数据样本相同的权重的先验分布,包含了与单一数据点等量的信息。它旨在平衡先验和似然函数的贡献,使得先验的影响等同于一个观测值。

反距离加权法-统计

反距离加权法(inverse distance weighting),指一种空间插值方法,以待插值点与若干邻近样本之间距离的倒数为权重,采用加权平均的方式对未知点进行估计。距离越近的样本点对估计值的影响越大,距离越远的点影响越小。

总I 类错误-统计

总I 类错误(family-wise type I error),指在多次检验或多阶段试验中,至少一个真的原假设被拒绝的概率。

半参数模型-统计

半参数模型(semi-parametric model),对于模型构造中一部分具有参数形式,可进行有限维度的分析研究,而余下部分的模型内容不作任何设定的一类模型之总称。

兴趣事件风险-统计

兴趣事件风险(interest event risk),指在生存分析的多种潜在结局中,被主要关注的某个生存结局。

护士与床位之比-统计

护士与床位之比(ratio of nurses to beds),指年末医疗卫生机构注册护士数与实有床位数的比值。是反映卫生设施的指标之一。

判别分析-统计

判别分析(discriminant analysis),指按照一定的准则,利用样本信息构建函数以判断样本所属类别的分类方法。

费希尔判别函数-统计

费希尔判别函数(Fisher discriminant function),又称“Fisher 判别函数”。指用于线性判别分析的统计方法,通过寻找最佳投影方向,使得不同类别的样本在投影后具有最大化的类间方差与类内方差比。实现样本分类的同时,降低数据维度。广泛应用于模式识别、机器学习和数据挖掘中,支持高维数据的分类任务,有助于提高分类 ...

新型农村合作医疗人均筹资水平-统计

新型农村合作医疗人均筹资水平(the new rural cooperative medical scheme premium of per capita),指本年度某地区平均每一参合农民的实际筹资水平。是反映基本医保筹资的指标之一。

参数自举法-统计

参数自举法(parametric bootstrap),指从基于数据拟合得到的分布函数中进行重采样的一种自举法。

岭迹-统计

岭迹(ridge trace),指不同调节参数下,各个特征系数的变化轨迹,通常以图形方式展示。

方法学异质性-统计

方法学异质性(methodological heterogeneity),指由于各个研究的方法不同,如研究设计、结局测量工具和偏倚风险等差别引起的变异。

出院人数-统计

出院人数(number of discharged patients),指某年某地区医疗卫生机构所有住院后出院的人次数,包括医嘱离院、医嘱转其他医疗机构、非医嘱离院、死亡及其他原因离院的人次数,不含家庭病床撤床人次数,用以反映医疗服务利用情况。 ...

普查误差-统计

普查误差(census error),又称“净误差”,指普查数据登记值与其真实值之间的差异,通常依据普查数据所反映的内容分为覆盖误差和内容误差。

有限信息极大准似然-统计

有限信息极大准似然(limited information maximum quasi-likelihood),指利用模型中的部分信息,通过对似然方程的修正,估计模型参数。

连锁分析-统计

连锁分析(linkage analysis, LD),指一种基于遗传连锁原理,通过分析家庭成员之间的遗传关系,确定与某一性状或疾病相关的基因位置的遗传学研究方法。

多阶段抽样-统计

多阶段抽样(multi-stage sampling),又称“多阶抽样”,指将抽样过程分阶段进行,各阶段抽样方法往往不同,常在大规模抽样调查中使用的抽样方法。

条件概率-统计

条件概率(conditional probability),指一个事件在另一个前置事件已经发生条件下的发生概率,由前置事件发生概率和该事件后续发生概率相乘得到。

全局吉尔里系数-统计

全局吉尔里系数(global Geary's coefficient),又称“全局Geary's 系数”,指一种度量全局空间自相关性的指标。通过空间权重矩阵和相邻空间单元在某随机变量上的差异平方构建,可揭示该随机变量在空间上的聚集或离散模式。 ...

层次先验-统计

层次先验(hierarchical prior),指参数本身有其先验分布的情况下,该先验分布的参数又有另外的先验分布的结构,允许在多个层次上共享信息。适用于处理复杂的数据结构或组间变异,可以考虑到不同的信息源,并更好地估计模型参数。 ...
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