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完全析因设计-统计

完全析因设计（full factorial design），指实验单位被采用完全随机化分组方法分配到全部可能组别的析因设计。

定义

析因设计-统计

析因设计（factorial design），指将两个或两个以上处理因素的各水平进行全面交叉组合，对各种可能的组合都安排实验的设计方法。常用以评价两个或多个处理因素的效应及各因素间的交互作用。

定义

希腊拉丁方-统计

希腊拉丁方（Graeco-Latin square），又称“正交拉丁方”，指两个拉丁方阵相正交所得到的方阵。

定义

拉丁方-统计

拉丁方（Latin square），指用g 个拉丁字母排成使每行每列中每个字母都只出现一次的 g 行 g 列方阵。

定义

拉丁方设计-统计

拉丁方设计（Latin square design），指按行、列形成的方阵及拉丁方字母安排处理及影响因素的实验设计。

定义

平衡不完全区组设计-统计

平衡不完全区组设计（balanced incomplete block design），指不苛求处理因素全部水平被施加于同一个区组内实验对象的区组设计。各个处理组别内的个体数相同，每个区组包含的个体数也相同。

定义

随机区组设计-统计

随机区组设计（randomized block design），又称“配伍组设计”，指按性质（如动物的性别、体重，患者的病情、性别、年龄等非处理因素）相同或相近原则将实验单位组成区组，再将各区组内的实验单位随机分配到各处理组别的实验设计。各处理组别的实验单位数相等，各区组内处理因素的影响均衡。 ...

定义

区组设计-统计

区组设计（block design），指按性质（如动物的性别、体重，患者的病情、性别、年龄等非处理因素）相同或相近原则将实验单位组成区组，再将各区组内的实验单位分配到各处理组别的实验设计。

定义

完全随机设计-统计

完全随机设计（completely randomized design），又称“简单随机设计(simple randomized design)”，指采用完全随机化分组方法将同质的实验单位分配到各实验组和对照组的实验设计。

定义

异源配对-统计

异源配对（heterogenetic pairing），指对照和实验的处理措施作用于不同受试者的配对设计。

定义

同源配对-统计

同源配对（autosyndetic pairing），指对照和实验的处理措施作用于同一受试者的配对设计。

定义

配对设计-统计

配对设计（paired design），指将实验单位按一定条件配成对子，再将每个对子中的两个实验单位随机分配到不同处理组的实验设计。

定义

阶段效应-统计

阶段效应（period effect），又称“时期效应”，指实验研究中，在没有施加处理的自然状态下也存在的由于时间流逝而产生的对实验结果的影响。

定义

滞后效应-统计

滞后效应（carry-over effect），指实验研究中，前一阶段的处理在后续处理阶段中仍然留存的效应。

定义

洗脱期-统计

洗脱期（washout period），又称“清洗期”，指前一阶段处理结束后，为了保证后一阶段的处理效应不受前者影响，由课题组设置的一段不施加任何处理的时间段。旨在令前一阶段的处理效应消失，实验对象又回到自然状态。

定义

准备期-统计

准备期（run in），又称“导入期”，指实验对象在开始实验前为了进入自然状态而需要经过的一段不加任何处理的观察时间段。

定义

交互作用-统计

交互作用（interaction），指某一因素在另一因素不同水平下的诸单独效应呈现出的变化。

定义

主效应-统计

主效应（main effect），指某一因素各水平上诸多实验效应平均值的差异。

定义

单独效应-统计

单独效应（simple effect），指医学研究中其它影响因素的取值固定时，观察到的研究因素在不同取值下所对应效应的差异。

定义

重复-统计

重复（replication），指实验研究中在相同条件下进行多次观察，以提高实验的可靠性与科学性。

定义

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