卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

核匹配-统计

核匹配（kernel matching），指基于核函数，以在给定协变量下分入某处理组概率越小权重越大为原则，计算所有对照个体的加权平均值并与该处理个体进行匹配的策略。

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半径匹配-统计

半径匹配（radius matching），指因果推断中一种改进的匹配方法，可用于估计处理效应。基于预先设定的卡尺或半径，从对照组中寻找与该处理组个体，在给定协变量下分入某处理组概率值差异在一定区间内的个体作为配比对象的匹配方法。 ...

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最邻近匹配-统计

最邻近匹配（nearest neighbor matching），指一种用于因果推断的统计方法，常用于估计处理或暴露的因果效应。通过找到处理组和对照组中特征相似的个体，在给定协变量条件下，匹配到与某处理组概率值最相近的对照组个体作为配比对象的一种匹配方法。 ...

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倾向评分匹配-统计

倾向评分匹配（propensity score matching），指基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率，并将该条件概率相似的个体进行匹配，从而提高对比组间的均衡性，从而控制混杂的统计方法。

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倾向评分标准化-统计

倾向评分标准化（propensity score standardization），指基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率，并基于该条件概率对个体进行标准化从而控制混杂因素的统计方法。

定义

倾向评分分层-统计

倾向评分分层（propensity score stratification），指基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率，并基于该条件概率对个体进行分层从而控制混杂因素的统计方法。

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倾向性评分-统计

倾向性评分（propensity score, PS），指在给定一组观测到的协变量条件下，个体接受某种干预或暴露的条件概率。它可用于平衡观察性研究中混杂变量，其核心目的是模拟随机对照试验的条件，减少选择偏差。

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个体因果效应-统计

个体因果效应（individual causal effect），指评估特定个体的处理或暴露对其结果的影响。假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”。估算每个研究对象分别处于“处理状态”和“对照状态”下响应变量取值差异。 ...

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平均因果效应-统计

平均因果效应（average treatment effect, ATE），指衡量一个处理或暴露对总体结果的平均影响。假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”。估算某研究群体分别处于“处理状态”和“对照状态”下响应变量期望取值的差异。 ...

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共同支撑条件-统计

共同支撑条件（common support condition），指基于已知协变量取值，每个研究对象具有非零的条件概率分入某处理组，从而确保每个处理水平都有足够的观测样本以支撑因果效应的推断。

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条件独立假设-统计

条件独立假设（conditional independence assumption），又称“条件可交换性假设(exchangeability assumption)”，指给定协变量后，响应变量的潜在取值与处理变量的取值无关的假设，即暴露于某种状态的个体，若暴露于另一种状态，其响应变量取值与已知暴露于该状态的个体一致。 ...

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个体处理稳定性假设-统计

个体处理稳定性假设（stable unit treatment value assumption, SUTVA），指要求每一研究对象的响应变量潜在取值不受所有其他研究对象暴露取值变化的影响，且对于每个研究对象，其所接受的每种暴露水平不存在不同的形式或版本的假设。 ...

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一致性假设-统计

一致性假设（consistency assumption），指确保因果效应的定义和估计具有明确的意义的假设，即暴露于某种状态的个体，其响应变量的实际取值与暴露于该状态下的真实响应变量取值一致。

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因果效应-统计

因果效应（causal effect），指某一暴露或处理对于特定结果产生的干预作用，而不是由于混杂偏倚、选择偏倚或者测量误差等因素或偶然导致的关联。

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潜在结果-统计

潜在结果（potential outcome），指每一研究对象在处理变量多种可能取值下感兴趣结局变量的真实取值。如对于二分类结局，其潜在结果分别为“处理状态”和“对照状态”下，响应变量的真实取值。

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反事实-统计

反事实（counterfactual），指每一研究对象真实仅能观察到一种状态，即真实看到、经历的事实状态。当假设处理变量取值为“现实生活中没有发生”的状态下，研究响应变量在该反事实状态下的取值的一种分析思想。

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反事实框架-统计

反事实框架（counterfactual framework），指通过比较实际观察到的结果与在相同条件下可能的替代情境中的预期结果，来推断因果效应的一种分析框架。

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d 分离-统计

d 分离（d-separation），又称“有向分离”，指概率图模型的一个概念，用于确定图中随机变量之间的条件独立关系。基于有序无环图，若在给定某变量集合的条件下，变量集合X 与变量集合Y 间条件独立，即变量集合 X 和变量集合 Y被该给定集合分离。 ...

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后门准则-统计

后门准则（backdoor criterion），指给定有向无环图，某变量集合相对于一个由 X 指向 Y 的变量对(X,Y)的一套后门路径的准则，包含该变量集合中没有 X 直接指向的节点，且阻断了所有 X 和Y 之间每条含有指向X 的路径。

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前门准则-统计

前门准则（frontdoor criterion），指给定有向无环图，某变量集合相对于一个由 X 指向 Y的变量对(X,Y)的一套前门路径的准则，包含该变量集合解释了所有由 X 指向 Y 的有向路径，X 到该变量集合间没有后门路径，且该变量集合到Y 的后门路径均被 X 所阻断。 ...

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