标准差-统计

标准差(standard deviation),指所有观测值离均差平方和取平均后的算术平方根。表示所有观测值相对于均数的平均偏离程度 。符号 s。

方差-统计

方差(variance),指所有观测值离均差平方和的平均值 。表示所有观测值相对于均数的平均偏离程度。

四分位数间距-统计

四分位数间距(inter-quartile range, IQR),指上四分位数与下四分位数之差。其越大说明数据变异程度越大,可用于各种分布资料离散趋势的描述。

极差-统计

极差(range),又称“全距”,指所有观测值中最大值与最小值的差值。其越大说明数据变异程度越大,或数据越离散。符号 R。

离散趋势-统计

离散趋势(dispersion tendency),指描述一组数据中各数据值远离其中心值(如均值、中位数)的程度,反映数据的分散状况,常用极差、方差、标准差、四分位间距等指标衡量,可展示数据的分布范围和变异性。

众数-统计

众数(mode),指一组数据中出现次数最多的数据值。用于描述变量的集中趋势。

中位数-统计

中位数(median),指一种描述数据集中趋势的统计量,将数据集按大小顺序排列后,位于中间位置的值。若数据量为偶数,则取中间两个数的平均值。对极端值不敏感,常用于表示偏态分布的中心位置。符号M。

截尾均值-统计

截尾均值(trimmed mean),指一个变量所有观测值去掉两端极端值后所计算的算术平均数。能够有效避免极端值对整体数据的影响。

几何均数-统计

几何均数(geometric mean),指所有观测值乘积开观测值个数的次方根。常用于描述呈明显正偏峰分布或观测值之间呈倍数关系数据的集中趋势。符号G。

调和均数-统计

调和均数(harmonic mean),又称“倒数平均数”,指一个变量所有观测值倒数的算术均数的倒数。常用于计算平均速率。

算术均数-统计

算术均数(arithmetic mean),简称“均数”,指一组数值变量的观测值之和除以观测值个数所得的商。适用于服从对称分布变量的集中趋势描述。

集中趋势-统计

集中趋势(central tendency),又称“平均数(average)”,指一组数据向某一中心值靠拢的趋势,反映了一组数据中心点的位置。可用于描述变量的平均水平。

上四分位数-统计

上四分位数(upper quartile),指将所有观测值从小到大依次排序后,位置处于75%的数值。表示全部观测值中有四分之一的数值比它大。 符号为Q3 或 P75。

下四分位数-统计

下四分位数(lower quartile),指将所有观测值从小到大依次排序后,位置处于25%的数值。表示全部观测值中有四分之一的数值比它小。 符号为Q1 或 P25。

四分位数-统计

四分位数(quartile),指把一组数据从小到大排序后,平均分成四等份,处于三个分割点位置的数值。分别为第一四分位数(下四分位数),将数据的前25%与后 75%分开;第二四分位数即中位数;第三四分位数(上四分位数),分开前75%和后 25%的数据。 ...

百分位数-统计

百分位数(percentile),指将一组数据从小到大排序后,把数据划分为100 等份,位于特定等分位置上的数值,反映数据在某一百分比位置的水平,可用于描述数据的分布特征,如第25、50、75 个等分位置的数值分别为下四分位数、中位数、上四分位数。 ...

列线图-统计

列线图(nomogram),将多个预测因素整合为一个可视化图形的工具,通常由多条带有刻度的线条组成,可用于直观地展示各因素对结果的影响程度,并通过简单计算预测特定事件发生的概率或风险。

热图-统计

热图(heat map),指用不同的颜色(或者深浅)表示观测值大小的统计图。常用于表示疾病的时间与空间分布、基因表达谱等。

统计地图-统计

统计地图(statistical map),指根据不同地方某种现象的数值大小,采用不同密度的线条或不同颜色绘制的地图。用于表示某种现象在地域空间上的分布。

茎叶图-统计

茎叶图(stem-leaf plot),指数据被分离成整数部分和尾数部分后,由整数部分作为茎、尾数部分作为叶的统计图。每一行由一个整数的茎和若干叶构成。左边是茎的数值,茎的数量级标在图的下方;右边是叶,显示每个叶的尾数数值,在图的下方标示每叶代表几个实际观察值。用于直观地展示数据的分布范围和形态。 ...
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