总体均数置信区间-统计

总体均数置信区间(confidence interval for population mean),指n 次抽样结果得到的n 个置度为(1-检验水准)的样本均数的置信区间,这些区间理论上成功涵盖总体均数的可能性为(1-检验水准)。

置信区间-统计

置信区间(confidence interval),指由样本对某总体参数所做的区间估计,当重复抽样进行多次估计时,其中一定比率的区间将成功包含总体参数的真值。

区间估计-统计

区间估计(interval estimation),指根据样本对总体参数所在范围(区间)做出的估计,同时给出这一估计的置信度。

相合估计-统计

相合估计(consistent estimation),又称“一致估计”,指当样本容量趋于无穷大时,以高概率趋于真实参数取值的估计值。

无效估计-统计

无效估计(ineffective estimation),指相对于其他估计方法所得结果而言,具有较大方差的估计值。

有效估计-统计

有效估计(effective estimation),指相对于其他估计方法所得结果而言,具有较小方差的估计值。

有偏估计-统计

有偏估计(biased estimation),指在多次重复抽样的情况下,估计参数的期望值不等于总体参数的真实值。

无偏估计-无偏估计

无偏估计(unbiased estimation),指在多次重复抽样的情况下,估计参数的期望值等于总体参数的真实值。

点估计-统计

点估计(point estimation),指将相应的样本统计量直接作为总体参数的估计值。

双侧概率-统计

双侧概率(two-sided probability),又称“双尾概率(two-tailed probability)”,指在统计假设检验中,考虑两个方向极端结果的概率,即概率分布下的两侧尾部面积之和。

单侧概率-统计

单侧概率(one-sided probability),又称“单尾概率(one-tailed probability)”,指在统计假设检验中,只考虑可能产生一个方向的极端结果的概率, 即概率分布下的一侧尾部面积。可分为左侧概率和右侧概率。

t 界值-统计

t 界值(critical value of t),指在给定自由度和t 分布曲线下的尾部面积(即概率)时,与横轴对应的分界值。

自由度-统计

自由度(degree of freedom),指计算某一统计量时,取值不受约束的个体数目。通常 取值为n-k。其中,n 为样本含量;k 为被限制的条 件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其他独立统计量的个数。

t 变换-统计

t 变换(t transformation),指将随机变量转换为正态分布的方法,与标准正态变换不同的是,总体标准差常常未知,用样本标准差代替。

均方误差-统计

均方误差(mean squared error, MSE),指样本的离均差平方和除以对应的自由度所得到相应 的平均变异指标。

标准误-统计

标准误(standard error),指描述样本统计量(如均值)抽样分布离散程度的指标, 反映样本估计值与总体参数的接近程度。计算公式为总体标准差除以样本量的平方根。标准误越小,表明样本统计量越稳定,对总体参数的估计越精确。广泛应用于假设检验、置信区间构建等统计分析,是衡量估计可靠性的关键指标。 ...

抽样分布-统计

抽样分布(sampling distribution),指从同一总体中随机抽取例数相同的若干样本,可以获得不完全相同的样本统计量,这些样本统计量的概率分布。

参数估计-统计

参数估计(parameter estimation),指根据样本数据估算总体中所关注特征的取值大小。

统计推断-统计

统计推断(statistical inference),指根据样本数据对总体的特征从统计学上进行的推断。

平均增长速度-统计

平均增长速度(average growth rate),指动态数列中一定时间段内各个时间发展水平与前一时间发展水平之比的几何均数。用以反映所关心指标在较长一段时间内逐期平均增长变化的程度。
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