偏度系数-偏度系数

偏度系数(coefficient of skewness),用于衡量随机变量概率分布偏态方向和程度的数值,通过对分布的三阶矩进行标准化计算得出,值为正表示右偏,为负表示左偏,绝对值越大偏斜程度越高。

偏峰分布-统计

偏峰分布(skewed distribution),指数据分布不对称,其形态偏离标准的对称分布,表现为数据集中在某一侧,而另一侧有更长的“拖尾”, 正偏峰右尾长,负偏峰左尾长。

对称分布-统计

对称分布(symmetric distribution),指随机变量的取值分布形态关于某一中心轴(或中心点) 两边完全相同,即数据在中心轴(或中心点)两侧的 频数或频率分布呈现对等、均衡的状态。

概率分布-统计

概率分布(probability distribution),指对随机变量所有可能取值或取值区间,以及相应取值或取值区间出现可能性大小的一种数学描述,以函数 或列表形式呈现可能性规律。

统计量-统计

统计量(statistic),指描述样本统计特征的指标。

参数-统计

参数(parameter),指描述总体统计特征的指标。

名义变量-统计

名义变量(nominal variable),指各取值之间不存在顺序或等级关系的分类变量。

有序变量-统计

有序变量(ordinal variable),又称“等级变量”,指各取值之间存在顺序或等级关系的分类变量。

定性变量-统计

定性变量(qualitative variable),又称“分类变量”,指描述类别或属性的变量,取值为不同的类别或标签,无法进行数量比较,常用于分类 或标识,如性别、职业类型等。

离散变量-统计

离散变量(discrete variable),指在某一区间具有有限或可数无限取值的变量,每个取值之间存在明确间隔,常用于描述计数数据或事件次数。

连续变量-统计

连续变量(continuous variable),指在某一区间可以取任何数值的定量变量。

定量变量-统计

定量变量(quantitative variable),又称“数值变量”,指具有数值特征,并可以被量化或者测量的变量。

变量-统计

变量(variable),指反映个体特征或属性的量。

变异-统计

变异(variability),指同一总体中不同个体间存在的差异。

同质-统计

同质(homogeneity),指研究对象具有的相同特征或属性等的共性。

样本量-统计

样本量(sample size),指按一定规则从总体中抽取的样本所包含研究对象的数量。

样本-统计

样本(sample),指按一定规则从总体中抽取的一定数量的个体。

抽样误差-统计

抽样误差(sampling error),指由于个体之间存在变异导致的样本统计量与总体参数之间的差异,随样本量增大而减小,反映样本代表性的不确定性。

随机误差-统计

随机误差(random error),指由不可控因素引起的测量结果与真实值之差。随机误差呈现无规律波动,具有随机性和不可预测性,可通过增加样 本量或重复测量减小其影响。

系统误差-统计

系统误差(systematic error),指由测量工具、方法或环境等因素引起的测量结果与真实值之差,具有一致性和方向性,影响数据的准确性, 无法通过增加样本量消除。
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