事前两两比较-统计

事前两两比较(planned comparison),指按照资料收集前的研究设计,确定某一对或几对在专业上有特殊意义的均数之差是否具有统计学意义的统计方法。

事后两两比较-统计

事后两两比较(post hoc comparison),指一种多重比较方法,在整体检验出统计学意义后,进一步针对各组均值进行逐对对比的统计分析方法,常用方法包括图基(Tukey)、邦费罗尼(Bonferroni)、沙菲(Scheffé)检验等。

多重比较-统计

多重比较(multiple comparison),指在方差分析拒绝零假设时,为明确哪些组之间存在差异而进行多个样本均数间两两比较的统计方法。

自由度分解-统计

自由度分解(decomposition of degrees of freedom),指将总自由度按照方差分析中总变异的分解方法分解为若干部分的过程。

个体内变异-统计

个体内变异(within-subject variation),指各处理组下所有个体不同时间点的观测值与不同时间的观察值均数的离均差平方和,反映重复测量因子的效应及重复测量因素与处理因素的交互效应。

区组变异-统计

区组变异(variation between blocks),指各区组均数与总体的离均差平方和,反映区组的平均效应和随机误差效应。

组内变异-统计

组内变异(variation within group),指组内每个个体与组内均数的离均差平方和,反映随机误差的效应。

组间变异-统计

组间变异(variation between groups),指每组均数与总均数的离均差平方和,反映不同处理及随机误差的效应。

F 值-统计

F 值(F value),指一种检验统计量,常用于方差分析或线性回归分析中,数值上等于组间均方、区组均方等均方值除以误差均方。

均方-统计

均方(mean square),指各部分的离均差平方和除以其自由度得到的平均变异指标。

离均差平方和-统计

离均差平方和(sum of squares of deviations from mean),指每个观测值与均值之差的平方和,反映观测值的变异大小。

总变异-统计

总变异(总变异),指衡量数据集中所有观测值之间变异程度的统计量,其大小可以用各观察值与总均数的离均差平方和表示。

变异分解-统计

变异分解(decomposition of variation),指在方差分析中,将全部观测值的总变异按研究设计和需要分解成若干个组成部分的统计方法。

交叉设计的方差分析-统计

交叉设计的方差分析(analysis of variance for crossover design),指用于分析交叉试验数据的统计方法。在该设计中,受试者按特定顺序接受不同处理,通过比较阶段、处理和个体差异的变异,评估处理效应及残留效应。其优势在于控制个体变异,提高检验效能,广泛应用于医学、心理学等领域的干预研究,但需满足无携带效应和 ...

析因设计的方差分析-统计

析因设计的方差分析(analysis of variance for factorial design),指所有观察值的总变异按照研究设计分解为主效应变异、交互效应变异与误差变异,推断各处理因素的主效应是否为零及各处理因素是否存在交互效应的统计方法。

球形检验-统计

球形检验(Mauchly's test of sphericity),指用于检验重复测量数据的方差-协方差矩阵是否符合球形假设的统计方法。通过比较不同时间点或条件下的测量值,评估是差异是否具有统计学意义。若不满足球形假设,需调整自由度或使用其他方法。广泛应用于心理学和医学的重复测量设计中,确保分析结果的准确性。 ...

重复测量的方差分析-统计

重复测量的方差分析(analysis of variance for repeated measures design),指将所有观察值的总变异按照研究设计分解为受试对象间与受试对象内两大部分,推断各处理组及各时间点的总体均数是否存在差异的统计方法。

随机区组设计的方差分析-统计

随机区组设计的方差分析(analysis of variance for randomized block design),指将所有观察值的总变异按照研究设计分解为处理组间、区组间和误差三部分变异,推断各处理组及各区组间的总体均数是否存在差异的统计方法。

多因素方差分析-统计

多因素方差分析(multi-factor analysis of variance),指考虑多个研究因素对实验效应的影响,按照研究设计将总变异分解为多个部分,并确定各因素对研究效应的影响的统计方法。

单因素方差分析-统计

单因素方差分析(one-way analysis of variance),指用于检验单一因素不同水平下多个独立样本均值的差别是否有统计学意义的统计分析方法。通过比较组间变异与组内变异,判断因素对观测变量的影响是否有统计学意义,适用于单变量多组数据的比较研究。 ...
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