测试集（testing set），指用于最终评估统计模型和机器学习模型性能的独立数据子集。通过模拟真实应用场景，测试模型在完全未见数据上的泛化能力。通常占总数据 10-20%，仅在模型训练和调优完成后使用。提供模型性能的客观评价，反映实际应用效果。
所属分类医学统计学
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