多水平主成分分析（multilevel principal component analysis），指用于研究大量维度/特征的大型数据集的主成分分析方法，在保留最大信息量的同时提高数据的可解释性，实现多维数据的可视化，提升高维函数数据的信息挖掘效果。
所属分类医学统计学
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