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发展水平-统计

发展水平（development level），指动态数列中，在一定时间条件下所达到的规模或水平，表现为某一时期或时点上的统计指标数值，可通过绝对数、相对数或平均数等形式呈现，是描述和分析事物发展变化的基础数据，反映事物在特定时间的状态。 ...

定义

环比发展速度-统计

环比发展速度（chained development rate），指动态数列中某指定时间发展水平与前一相邻时间发展水平之比。用来反映所关心指标在前后时间的发展变化情况。

定义

有偏估计-统计

有偏估计（biased estimation），指在多次重复抽样的情况下，估计参数的期望值不等于总体参数的真实值。

定义

有效估计-统计

有效估计（effective estimation），指相对于其他估计方法所得结果而言，具有较小方差的估计值。

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假设检验-统计

假设检验（hypothesis testing），指对所分析的总体情况首先提出一个假设，然后通过样本数据去判断是否拒绝这个假设而实施的过程。

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预后指数-统计

预后指数（prognosis index, PI），指比例风险回归模型中，各自变量与其回归系数的线性组合，其取值越大，风险函数越大，预后越差。

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竞争风险-统计

竞争风险（competing risk），指生存分析中，研究对象出现感兴趣的终点事件的同时可能会发生其他多种潜在结局，这些结局事件将阻止感兴趣的终点事件的出现或使其发生的概率降低。

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组内变异-统计

组内变异（variation within group），指组内每个个体与组内均数的离均差平方和，反映随机误差的效应。

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空间误差模型-统计

空间误差模型（spatial error model），指考虑到未包含于模型中的外生变量信息中存在的空间依赖性，将空间自相关误差项纳入模型，以修正因空间自相关的存在而产生的误差，从而形成的空间回归模型。

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静态空间面板模型-统计

静态空间面板模型（static space panel model），指针对具有空间相依性的面板数据，假设空间相依性不随时间变化，仅考虑因变量空间滞后项、自变量空间滞后项和空间自相关误差项等空间维度的滞后项，从而构建的空间计量模型。

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皮尔逊卡方检验-统计

皮尔逊卡方检验（Pearson's chi-squared test），又称“Pearson 卡方检验”，指针对两组或多组分类变量的总体率或总体频数分布进行推断的方法。

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奈梅尼检验-统计

奈梅尼检验（Nemenyi test），简称“Nemenyi 检验”，指基于秩和的非参数多重比较方法。常用于克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验（Kruskal-Wallis H）检验检验拒绝零假设后。

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正相关-统计

正相关（positive correlation），指当一个变量增加时，另一个变量增加，两者呈同向变化的趋势。

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零相关-零相关

零相关（zero correlation），指一个变量不随另一变量的改变而改变的趋势。

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偏相关-统计

偏相关（partial correlation），指研究校正了其余变量的影响后两变量相关关系的方法。

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因变量-统计

因变量（dependent variable），指又称“应变量，反应变量”，指在回归分析中，被预测或被解释的变量。

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自变量-统计

自变量（independent variable），指在回归分析中，用于预测或解释观测数据变化的变量。

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线性回归模型-统计

线性回归模型（linear regression model），指一种用于定量描述自变量和因变量之间线性依存关系的统计模型。

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截距-统计

截距（intercept），指当所有自变量取值为零时，因变量的平均水平。

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残差-残差

残差（residual），指因变量的观测值与基于回归方程得到的因变量预测值之间的差异。

定义