{typename} - 公卫人

自相关函数-统计

自相关函数（autocorrelation function），指度量当前时刻序列值与滞后若干期序列值相关程度及方向的函数。

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几何均数-统计

几何均数（geometric mean），指所有观测值乘积开观测值个数的次方根。常用于描述呈明显正偏峰分布或观测值之间呈倍数关系数据的集中趋势。符号G。

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中位数-统计

中位数（median），指一种描述数据集中趋势的统计量，将数据集按大小顺序排列后，位于中间位置的值。若数据量为偶数，则取中间两个数的平均值。对极端值不敏感，常用于表示偏态分布的中心位置。符号M。

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离散趋势-统计

离散趋势（dispersion tendency），指描述一组数据中各数据值远离其中心值（如均值、中位数）的程度，反映数据的分散状况，常用极差、方差、标准差、四分位间距等指标衡量，可展示数据的分布范围和变异性。

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区间估计-统计

区间估计（interval estimation），指根据样本对总体参数所在范围（区间）做出的估计，同时给出这一估计的置信度。

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总体概率置信区间-统计

总体概率置信区间（confidence interval for population proportion），指n 次抽样结果得到的n 个置信度为（1-检验水准）的样本率的置信区间，这些区间理论上成功涵盖总体概率的可能性为（1-检验水准）。

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置信下限-统计

置信下限（lower confidence limit），指置信区间下侧的边界值。

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双侧检验-统计

双侧检验（two-sided test），指仅考虑有无差异，不考虑差异方向的假设检验方法。

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统计学意义-统计

统计学意义（statistical significance），又称“统计显著性”，指研究结果由随机误差导致的概率极小（通常P 值＜0.05），表明观察到的效应或差异很可能真实存在。其核心是通过假设检验判断数据是否拒绝原假设。

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生存概率-统计

生存概率（probability of survival），指某单位时间段开始时存活的观察对象，到该时段结束时仍存活的可能性。

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K-S 检验-统计

K-S 检验（Kolmogorov-Smirnov test），指一种非参数检验方法，用于检验一个样本是否来自某一特定分布，或比较两个样本是否来自同一分布。通过比较经验分布函数和理论分布函数，或两个经验分布函数间的差异来判断，输出检验统计量和相应的 p值。 ...

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析因设计的方差分析-统计

析因设计的方差分析（analysis of variance for factorial design），指所有观察值的总变异按照研究设计分解为主效应变异、交互效应变异与误差变异，推断各处理因素的主效应是否为零及各处理因素是否存在交互效应的统计方法。

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变异分解-统计

变异分解（decomposition of variation），指在方差分析中，将全部观测值的总变异按研究设计和需要分解成若干个组成部分的统计方法。

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区组变异-统计

区组变异（variation between blocks），指各区组均数与总体的离均差平方和，反映区组的平均效应和随机误差效应。

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空间自回归模型-统计

空间自回归模型（spatial autoregression model），指在普通经典线性回归模型的基础上，融入空间依赖性或空间自相关性指标，从而形成能处理空间自相关性的空间线性回归模型。

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图基法-统计

图基法（Turkey's test），又称“Turkey 法”，指用于多个样本均数间的两两比较的统计方法，其要求各组样本含量相等，该法能将整个试验的误差控制在检验水准上。

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邓尼特t 检验-统计

邓尼特t 检验（Dunnett-t test），简称“Dunnett-t 检验”，指用于多个实验组均数逐一与对照组均数进行比较的多重比较方法，其使用 t 检验进行两两均数间的比较。

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时空地理加权回归模型-统计

时空地理加权回归模型（geographically and temporally weighted regression model），指基于局部回归原理，将数据的时空特性嵌入回归参数中，用以研究具有时空分布特征的两个或多个变量间的数量依存关系的方法。

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动态空间面板模型-统计

动态空间面板模型（dynamic spatial panel model），指针对具有空间相依性的面板数据，同时考量了空间滞后、时间滞后以及时空滞后的复杂空间计量模型。

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似然比卡方检验-统计

似然比卡方检验（likelihood ratio chi-squared test），指基于似然函数值比较两个模型拟合优度的假设检验方法。两个模型的似然函数值之比经对数转换后服从卡方分布。

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