重复测量的方差分析-统计

重复测量的方差分析(analysis of variance for repeated measures design),指将所有观察值的总变异按照研究设计分解为受试对象间与受试对象内两大部分,推断各处理组及各时间点的总体均数是否存在差异的统计方法。

球形检验-统计

球形检验(Mauchly's test of sphericity),指用于检验重复测量数据的方差-协方差矩阵是否符合球形假设的统计方法。通过比较不同时间点或条件下的测量值,评估是差异是否具有统计学意义。若不满足球形假设,需调整自由度或使用其他方法。广泛应用于心理学和医学的重复测量设计中,确保分析结果的准确性。 ...

邓肯法-统计

邓肯法(Duncan test),又称“Duncan 法”,指用于多个样本均数依次两两比较的统计方法,其根据各对比组内涵盖的均值的个数调整各自的检验水准限制实验误差并通过计算q 统计量 进行检验。

实际频数-统计

实际频数(actual frequency),称“观察频数(observed frequency)”,指实际观察到的某一特定数值或类别的出现次数。

威尔科克森秩和检验-统计

威尔科克森秩和检验(Wilcoxon rank sum test),又称“Wilcoxon 秩和检验”,指比较两组独立样本的中位数大小的假设检验方法。将两组样本合并,按照从小到大的顺序排列,并赋予秩次,再求秩和,通过比较两组的秩和,推断两个总体分布是否存在统计学差异。 ...

相关矩阵-统计

相关矩阵(correlation matrix),指由多个变量相关系数构成的矩阵,该矩阵对角线元素为 1 且对称。

典则判别分析-统计

典则判别分析(canonical discriminantanalysis,CDA),一种基于样本的变量信息构建新的变量的线性组合(典则变量)的方法,这些变量能用于最佳区别样本所属的不同类别。

双变量正态分布-统计

双变量正态分布(bivariate normal distribution),指由两个随机变量构成的联合概率分布,两个变量各自服从正态分布,且它们的任意线性组合也服从正态分布,变量间的关系通过协方差或相关系数描述,其概率密度函数呈现出特定的钟形曲面形态,体现两变量的联合变化特征。 ...

复相关系数-统计

复相关系数(multiple correlation coefficient),指描述某个变量与多个变量间线性关系密切程度的指标。

典则载荷-统计

典则载荷(canonical loading),指描述原始变量与典型变量间的的强度和方向,反映典则变量对原始变量的贡献程度。

冗余度分析-统计

冗余度分析(redundancy analysis, RDA),指求解某一组典则变量所解释原始变量的变异被另一组典则变量重复解释的百分比的方法。

主成分分析-统计

主成分分析(principal component analysis, PCA),又称“主分量分析”,指一种基于多个定量变量之间相互关系,利用降维思想,并通过线性变换提取少数几个关键综合变量的多元统计分析方法。

加权马尔可夫链蒙特卡罗估计-统计

加权马尔可夫链蒙特卡罗估计(weighted Markov chain Monte Carlo estimation ),指一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的估计方法,通过在对复杂或未知概率分布抽样中为每个样本分配权重,以更准确地估计目标分布或目标参数。

参数-统计

参数(parameter),指描述总体统计特征的指标。

统计量-统计

统计量(statistic),指描述样本统计特征的指标。

峰度系数-统计

峰度系数(coefficient of kurtosis),指衡量数据分布峰态陡缓程度的统计量,通过对随机变量概率分布的四阶矩进行标准化计算得到的数值。

离散分布-统计

离散分布(discrete distribution),指描述离散随机变量取值的概率分布,随机变量仅能取有限个或可列无限个孤立值,以概率分布列描述其取值及对应概率,每个取值有确定概率,所有取值概率之和为 1。典型例子包括二项分布和泊松分布。 ...

安德鲁估计-统计

安德鲁估计(Andrew estimation),又称“Andrew 估计”,指用于处理异方差问题的统计方法,通过引入权重函数来对样本观测值进行加权,提供对回归系数的一致和有效的估计。

直方图-统计

直方图(histogram),指横坐标表示定量变量的组段、纵坐标表示各组段变量值的频数、频率或频率密度(频率/组距)的统计图。 用于描述定量变量的分布情况。

直条图-统计

直条图(bar chart),又称“条形图”,指用等宽长条表示分类数据的统计图。长条高度(或长度)反映数值大小,适用于比较不同类别间的离散数据。通常纵轴为数值,横轴为分类变量,可垂直或水平排列。
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