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皮尔逊列联系数-统计

皮尔逊列联系数（Pearson contingency coefficient），指描述列联表中两个分类变量之间关联性的统计指标。

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伽马系数-统计

伽马系数（Gamma coefficient），指描述两个有序分类变量之间关联性的统计指标。

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变量筛选-变量筛选

变量筛选（变量筛选），指在数据分析或建模过程中，从一组可能的变量中选择最相关或最有意义的变量，以用于建立模型或进行统计分析。

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岭回归估计量-统计

岭回归估计量（ridge regression estimator），指通过在最小二乘法的目标函数中引入一个偏移常数所获得的参数估计量。

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有序变量-统计

有序变量（ordinal variable），又称“等级变量”，指各取值之间存在顺序或等级关系的分类变量。

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z 分布-统计

z 分布（z distribution），指总体均数为 0，总体标准差为1 的正态分布。

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泊松分布-统计

泊松分布（Poisson distribution），指用以描述单位时间、空间、面积等的罕见事件发生次数的概率分布。

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负二项分布-统计

负二项分布（negative binomial distribution），指描述在一系列独立伯努利试验中，成功次数达到固定值之前失败次数的概率分布。概率密度函数包含两个参数：成功的次数和每次试验的成功概率。

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复合表-统计

复合表（combinative table），指纵标目按两个或两个以上变量分组的统计表。包括横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，用来说明各横行数字的含义；纵标目位于表的上方，用两个或两个以上变量联合说明纵栏数字的含义。

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τ估计-统计

τ估计（τ-estimation），指在 S-估计的基础上拓展残差尺度估计量的类型，使其不仅具有对离群值的稳健性、同时具有较高统计效能的一种稳健估计方法。

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百分条图-统计

百分条图（percent bar chart），指将总长度设为 100%，并按构成比例分段表示的统计图。各分段长度代表不同类别在整体中的占比，通常以不同颜色或纹理区分。适用于展示构成比或多组数据的相对比例关系，便于直观比较各部分在整体中的分布情况。 ...

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集中趋势-统计

集中趋势（central tendency），又称“平均数（average）”，指一组数据向某一中心值靠拢的趋势，反映了一组数据中心点的位置。可用于描述变量的平均水平。

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决定系数-统计

决定系数（coefficient of determination），指衡量一个回归模型对观测数据的拟合程度的统计量，可以理解为因变量的变异中被模型解释的比例。

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校正决定系数-统计

校正决定系数（adjusted coefficient of determination），指用于评估回归模型解释变量对因变量解释能力的指标，考虑到随着模型自变量数目的增加，决定系数也随之逐步增加的特点，在决定系数公式中引入一个惩罚项（自由度），对决定系数进行调整后所得的值。该值小于等于决定系数。 ...

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似然比检验-统计

似然比检验（likelihood ratio test），指运用两个对立的似然函数之比检测某个假设是否有效的检验方法。

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增长速度-统计

增长速度（growth rate），指动态数列中某指定时期相对于基期的增长量除以基期发展水平所得的商。用以反映所关心指标在指定时期的水平相对于基期水平的增长程度。

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相合估计-统计

相合估计（consistent estimation），又称“一致估计”，指当样本容量趋于无穷大时，以高概率趋于真实参数取值的估计值。

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置信区间-统计

置信区间（confidence interval），指由样本对某总体参数所做的区间估计，当重复抽样进行多次估计时，其中一定比率的区间将成功包含总体参数的真值。

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置信限-统计

置信限（confidence limit），指在给定置信水平下，通过样本统计量及其标准误差估计的总体参数所在的可能范围。

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单侧检验-统计

单侧检验（one-sided test），指不仅考虑有无差异，还考虑差异的方向的假设检验方法。

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