专业词条 - 词条分类 - 公卫百科

低温作业-职卫

低温作业（work in cold environment），指在室外寒冷气象条件或室内低温环境，工作地点平均气温等于或低于 5℃、存在冷损伤风险的作业。

定义

完全随机裂区设计-统计

完全随机裂区设计（completely randomized split-plot design），指一级实验单位随机等分成的I 组与其二级实验单位随机等分成的J 组分别接受 A、B 两种因素不同水平处理的实验设计。I、J 各自等于 A、B 两因素的水平数，任何处理组内的例数不小于2。 ...

定义

广义遗传度-统计

广义遗传度（broad-sense heritability），指在特定群体中，某一性状由遗传解释的变异在全部表型变异中所占的比例。

定义

全科执业医师-卫管

全科执业医师（general practice physician），指经过全科医学专门训练、学习，通过国家执业医师资格考试，取得了相应的执业医师资格的医师。

定义

两阶段交叉设计-统计

两阶段交叉设计（two-stage cross-over design），指按事先确定的试验顺序，研究对象在两个阶段先后接受两种处理的交叉设计。

定义

效应生物标志-环卫

效应生物标志（effect biomarker），指外源化学物引起的能反映机体生理、生化、行为等变化的可测量的指标。可以分为早期生物效应、结构或功能改变、疾病等类别。

定义

健康主题公园-爱国卫生

健康主题公园（health-themed park），指向公众传播健康知识，促进公众身体活动，有助于公众提高健康素养和获取健康技能的公园。

定义

区组随机化-统计

区组随机化（block randomization），指根据区组进行随机化的方法。将受试对象设定区组并在区组内按事先确定的分配比例进行随机分配，区组中对象的数目（区组长度）需事先确定的随机化过程。

定义

消瘦-儿少

消瘦（wasting），指由于机体能量摄入不足或消耗过多，导致皮下脂肪和骨骼肌消耗以及内脏器官萎缩的现象。体重低于标准体重20%以下。

定义

有效估计-统计

有效估计（effective estimation），指相对于其他估计方法所得结果而言，具有较小方差的估计值。

定义

贝叶斯统计-统计

贝叶斯统计（Bayesian statistics），指英国科学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)提出的一种归纳推理统计推断方法。当存在不确定性时应如何进行推理，用概率语言描述不确定性，根据已有的证据去推断事件发生的概率可以实现用先验的知识去计算后验的概率。 ...

定义

置信上限-统计

置信上限（upper confidence limit），指置信区间上侧的边界值。

定义

可信度-统计

可信度（credibility），指研究结果、测量工具或科学主张被合理信任的程度，反映其真实性、可靠性和可接受性。

定义

寄生虫病-儿少

寄生虫病（parasitosis），指寄生虫侵入宿主，并在宿主体内寄生、发育所引起的感染性疾病，是学生常见疾病之一。儿童青少年因其各器官系统发育不成熟、行为习惯等原因，是此病的易感人群，蛔虫感染、蛲虫感染在儿童青少年人群中常见。 ...

定义成就

国家卫生城市-爱国卫生

国家卫生城市（National Hygiene City），指1989 年启动，城市创建达标并通过评审后由全国爱卫会授予的称号，体现了城市卫生状况和居民健康水平。范围随着时代发展有所变化，包括地级及以上市、地区、自治州、盟和直辖市所辖区。 ...

定义

空间聚集性-统计

空间聚集性（spatial clustering），指空间对象集中在一个或少数几个区域，其他大面积区域中没有或仅有少数空间对象的空间分布模式。

定义

遮蔽-统计

遮蔽（concealment），指通过隐藏治疗分配信息，防止受试者、研究者或评估者知晓具体的治疗组别，以减少主观偏倚的方法。

定义

对照-统计

对照（control），指在实验中设置对照组，用于与试验组进行比较，以评估干预措施的效果。

定义

超先验分布-统计

超先验分布（hyperprior distribution），指在贝叶斯统计中，用于描述先验分布参数的先验分布。当为模型参数设定先验分布时，如该先验分布本身还有未知参数，可以为这些未知参数设置的先验分布。

定义

卫生总费用占国内生产总值比例-统计

卫生总费用占国内生产总值比例（total health expenditure as a percentage of gross domestic product），指某年某地区卫生总费用占国内生产总值（GDP）的比例。是反映卫生经费的指标之一。

定义

绑定QQ更安全