专业词条 - 词条分类 - 公卫百科

决策研究-统计

决策研究（decision study），指概化理论研究中，考察不同测量条件下概化系数的变化，从而探索控制误差的方法，做出最佳决策的过程。

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严重精神障碍患者报告患病率-统计

严重精神障碍患者报告患病率（registration rate of severe psychiatric patients），指由年末某地区所有登记在册的确诊严重精神障碍人数除以同年该地区常住人口数计算得出，反映年末某地区所有登记在册的确诊严重精神障碍人数与同年该地区常住人口数之比，是疾病控制的统计指标之一。 ...

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修正指数-统计

修正指数（modification index, MI），指当单个固定参数或约束参数被释放为自由参数时，反映新拟合的模型所引起的卡方值减小的量。

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领导魅力理论-卫管

领导魅力理论（charismatic leadership theory），指研究领导者具有的特定特质、能力和行为对下属的情感、价值、信仰、态度和行为产生影响的逻辑体系。

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性行为-儿少

性行为（sexual behavior），指旨在满足性欲和获得性快感而出现的动作和活动。

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定性变量-统计

定性变量（qualitative variable），又称“分类变量”，指描述类别或属性的变量，取值为不同的类别或标签，无法进行数量比较，常用于分类或标识，如性别、职业类型等。

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施泰因型岭回归估计量-统计

施泰因型岭回归估计量（Stein-type ridge regression estimator, SRRE），又称“Stein 型岭回归估计量”，指以施泰因（Stein）估计为基础，利用岭回归技术对参数估计进行调整所得到的参数估计量。

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统计学异质性-统计

统计学异质性（statistical heterogeneity），指由于临床异质性或方法异质性或两者共同作用导致研究效应的变异，超过了随机误差所致的变异。

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内生性-统计

内生性（endogeneity），指统计模型中的一个或多个解释变量与误差项存在相关关系的现象。

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稳健估计-统计

稳健估计（robust estimate），指一类能够在存在异常值或离群值的情况下获得更可靠的参数估计的统计方法。

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问卷调查-卫管

问卷调查（questionnaire survey），指由受过培训的调查员利用设计好的问卷收集资料而开展的一种调查研究方法。

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健康检查人次数-统计

健康检查人次数（number of health examinations），指报告期内某地区医疗机构全身体检人次数和体检中心全身及单项健康检查人次数之和。是反映医疗服务情况的统计指标之一。

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对照-统计

对照（control），指研究过程中为了控制研究对象的复杂性与非处理因素干扰而设置的一组个体，通过与这个组的对比可以更好地揭示处理因素的作用。

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频率分布表-统计

频率分布表（frequency distribution table），简称“频数表”，指展示数据在各个类别或区间内出现次数的表格。列出每个类别的频数和频率，帮助直观理解数据分布情况。常用于分类数据和数值数据的初步分析，便于识别模式和异常值。 ...

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图基估计-统计

图基估计（Tukey estimation），又称“Tukey 估计”，指一种使用中位数和中位绝对偏差来稳健地估计参数的统计方法，对于受到异常值影响的数据具有较强的抵抗力。

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社会影响模式-儿少

社会影响模式（biopsychosocial model），指从生物、心理和社会等方面来观察、分析和思考，并且处理疾病和健康问题的科学观和方法论。

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漏斗图-统计

漏斗图（funnel plot），指以效应尺度为横轴，效应估计精度（如估计方差的倒数和样本量）为纵轴的散点图。其假设是随着样本量增加，效应估计的精度提高，变异幅度减小，最终形成倒置的对称漏斗形状。常用于识别发表偏倚：无偏倚时呈对称形状，存在偏倚时则不对称。 ...

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无烟环境-爱国卫生

无烟环境（smoke-free environment），指一个全面禁止吸烟的室内空间，包括但不限于公共场所、工作场所、交通工具内部及其相关等候区域等，旨在保护非吸烟者免受二手烟的危害，提升公众健康水平，并促进一个更加清洁、健康、文明的生活环境。 ...

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德尔菲法-统计

德尔菲法（Delphi method），指一种通过多轮匿名问卷调查收集专家意见，经过归纳与修改，直至专家意见逐步趋于一致，以获得足够可靠的结论或方案的调查方法。

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世界无烟日-爱国卫生

世界无烟日（World No Tobacco Day），指自1987年起，世界卫生组织和全球合作伙伴在每年5月31日举办的控烟活动，旨在强调与烟草使用有关的健康和其它风险，倡导制定可有效减少烟草消费的政策，并劝阻使用任何形式的烟草。

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