卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

无序多分类逻辑斯谛模型（multinomial logistic model），又称“无序多分类logistic 模型”，指用于处理没有固有顺序的多类别响应变量的回归模型，通过扩展二分类逻辑斯谛回归实现。使用一对多或多对多策略，将多分类问题分解为多个二分类问题，估计每个类别相对于基准类别的概率。 ...

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累积逻辑斯谛回归模型-统计

累积逻辑斯谛回归模型（cumulative logistic regression model），又称“累积logistic 回归模型”，指因变量服从多项逻辑分布，且具有符合自然规律的多个有序类别的一类回归模型，对不同分类类别拟合的模型系数有平行斜率的假定。

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有序多分类逻辑斯谛模型-统计

有序多分类逻辑斯谛模型（ordinal multinomial logistic model），又称“有序多分类logistic 模型”，指以有序多分类变量为因变量的回归模型。

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多分类逻辑斯谛回归-统计

多分类逻辑斯谛回归（multinomial logistic regression），又称“多分类logistic 回归”，指因变量为三个或以上分类，且链接函数服从多广义伯努利分布的回归模型。

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二分类逻辑斯谛回归-统计

二分类逻辑斯谛回归（binary logistic regression），又称“二分类logistic 回归”，指一种用于二分类问题的广义线性模型。通过对数单位函数（logit 函数）将线性预测结果映射为概率值，描述解释变量与类别概率之间的非线性关系。采用极大似然估计求解参数，输出结果具有概率解释。 ...

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非条件逻辑斯谛回归-统计

非条件逻辑斯谛回归（unconditional logistic regression），又称“非条件logistic 回归”，指用于分析二分类结果的统计模型，直接建模因变量与自变量之间的关系。不考虑分层或匹配因素，适用于大规模数据集。通过逻辑函数将线性预测转换为概率，广泛应用于流行病学、社会科学等领域。提供简单直观的分类结果，确保模型解释 ...

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条件逻辑斯谛回归-统计

条件逻辑斯谛回归（conditional logistic regression），又称“条件logistic 回归”。基于匹配或分层研究设计的逻辑斯谛（logistic）回归模型，考虑了分层和匹配的情况，同时结合条件概率，分析配对或分层数据的最灵活和通用的方法。

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