卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

累积风险函数-统计

累积风险函数（cumulative hazard function），指时间从起点到某一时刻，研究对象发生目标事件（如死亡、失效）的累积概率。通过积分风险函数得到，反映事件随时间的累积风险，常用于生存分析中评估长期风险趋势。

定义

累积生存概率-统计

累积生存概率（cumulative survival probability），指观察对象自观察之日起经历了多个单位时间段后仍然存活的概率。

定义

死亡概率-统计

死亡概率（probability of death），指某单位时间段开始存活的观察对象，在该时间段内死亡的可能性。

定义

生存概率-统计

生存概率（probability of survival），指某单位时间段开始时存活的观察对象，到该时段结束时仍存活的可能性。

定义

风险率-统计

风险率（hazard rate），又称“风险函数(hazard function)”，指已经存活了某段时间的观察对象在当前时间点的瞬时死亡概率密度。

定义

生存率-统计

生存率（survival rate），又称“生存函数(survival function)”，指观察对象经历若干个单位时间段（单位时间常用1 月、1 年等）后仍存活的累积可能性。

定义

中位生存时间-统计

中位生存时间（median survival time），又称“半数生存期”、“中位生存期”，指恰有一半观察对象尚存活的时间，取值越长，表示疾病的预后越好，反之亦然。

定义

疾病进展时间-统计

疾病进展时间（time-to-progression），指研究对象从观察起点（如随机化分组）至终点事件（如疾病）进展恶化所经历的时间，该时间只包含了该研究事件的恶化期。

定义

无病生存时间-统计

无病生存时间（disease-free survival），又称“无病生存期”，指研究对象从观察起点（如随机化分组）到某终点事件（如疾病）复发或者任何原因导致的终点事件（如死亡）发生所经历的时间，常用于根治性手术治疗或放疗后的辅助治疗。 ...

定义

无进展生存时间-统计

无进展生存时间（progression-free survival），又称“无进展生存期”，指从观察起点（如随机化分组）到研究事件（如疾病）进展或终点事件发生(如因病死亡)所经历的时间，包含了疾病恶化期的概念，可用于评估一些治疗的临床效益。 ...

定义

总生存时间-统计

总生存时间（overall survival），又称“总生存期”，指在纳入生存分析的观察对象中，每个对象从观察起点到终点事件发生（可以是任意原因死亡）所经历的所有时间。

定义

生存时间-统计

生存时间（survival time），又称“失效时间(failure time)”，广义指从规定的观察起点到某一特定终点事件出现的时间长度，狭义指研究对象在死亡前所经历的时间。

定义计算

起始事件-统计

起始事件（initial event），指在研究中，某个感兴趣的研究事件的开始，例如某健康事件的发病时间，第一次确诊时间，或接受正规治疗的时间等。

定义

终点事件-统计

终点事件（terminal event），又称“失效事件(failure event)”，指在研究中，某个感兴趣的研究事件的结局，例如某种疾病的发生，某种处理（治疗）的反应，疾病的复发或死亡等。

定义

生存分析-统计

生存分析（survival analysis），指用于研究事件发生时间及其影响因素的一类统计方法。主要处理时间至事件数据，考虑删失情况，常用模型包括考克斯（Cox）比例风险模型和卡普兰-迈耶（Kaplan-Meier）估计。广泛应用于医学、工程和社会科学领域。 ...

定义

完全独立模型-统计

完全独立模型（completely independent model），指在三维或多维分类变量的分析中，所有变量之间完全独立，在概率上可以累乘，该类模型包含全部一阶作用项，但不包含二阶作用项的模型。

定义

联合独立模型-统计

联合独立模型（jointly independent model），指一种统计建模方法，假设多个随机变量在联合分布中相互独立，常用于简化复杂系统的概率计算。通过分解联合概率为边缘概率的乘积，降低模型复杂度，适用于高维数据分析与机器学习任务。 ...

定义

条件独立模型-统计

条件独立模型（conditional independent model），指利用条件独立性假设来对联合概率分布进行因式分解，从而简化概率分布的推理和计算过程的一类模型。

定义

无二阶交互效应模型-统计

无二阶交互效应模型（no second-order interaction model），指当模型考虑纳入三个自变量，但并未考虑这三个自变量因素间的交互效应的一类不饱和模型。

定义

不饱和模型-统计

不饱和模型（unsaturated model），指独立参数的个数小于分类变量所有类别的组合数的一类对数线性模型模型。

定义

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