医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

典则系数-统计

典则系数（canonical coefficient），指用于构建典则变量的线性组合系数，反映原始变量对典则变量的贡献大小。通过优化这些系数，最大化两组变量间的典则相关性。每个变量组产生一组系数，帮助解释典则变量的构成和变量间的关系。 ...

定义

典则变量-统计

典则变量（canonical variable），指在典则相关分析中，通过线性组合原始变量得到的新变量，用于最大化两组变量间的相关性。每对典则变量反映两组数据间的最强关联模式，其相关系数称为典则相关系数，常用于揭示多变量数据集间的潜在关系。 ...

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典则相关分析-统计

典则相关分析（canonical correlation analysis），指用于评估两组多变量之间线性关系的统计方法。通过提取每组变量的线性组合，最大化这些组合之间的相关性。通过计算典则相关系数衡量相关性强弱，揭示两组变量的内在联系。

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部分相关系数-统计

部分相关系数（part correlation coefficient），指描述某个变量校正其余变量的影响后与另外一个变量的相关关系的指标。

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偏相关系数-统计

偏相关系数（partial correlation coefficient），指描述校正了其余变量的影响后两变量相关关系的指标。

定义

偏相关-统计

偏相关（partial correlation），指研究校正了其余变量的影响后两变量相关关系的方法。

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复相关系数-统计

复相关系数（multiple correlation coefficient），指描述某个变量与多个变量间线性关系密切程度的指标。

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复相关-统计

复相关（multiple correlation），指研究某个变量与多个变量之间的线性相关性及其程度。

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双变量正态分布-统计

双变量正态分布（bivariate normal distribution），指由两个随机变量构成的联合概率分布，两个变量各自服从正态分布，且它们的任意线性组合也服从正态分布，变量间的关系通过协方差或相关系数描述，其概率密度函数呈现出特定的钟形曲面形态，体现两变量的联合变化特征。 ...

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相互独立-统计

相互独立（mutual independence），指一个变量的取值不受其他变量取值的影响。

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零相关-零相关

零相关（zero correlation），指一个变量不随另一变量的改变而改变的趋势。

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负相关-统计

负相关（negative correlation），指当一个变量增加时，另一个变量减少，两者呈反向变化的趋势。

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正相关-统计

正相关（positive correlation），指当一个变量增加时，另一个变量增加，两者呈同向变化的趋势。

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非线性相关-统计

非线性相关（nonlinear correlation），用于描述两个变量之间存在但非直线型的关系。通过非线性模型或变换方法，捕捉变量间的复杂依赖结构。适用于数据呈现曲线、周期性或其他非线性模式的情况。广泛应用于经济学、生物学等领域，提供更准确的变量关系描述，超越简单的线性分析。 ...

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伽马系数-统计

伽马系数（Gamma coefficient），指描述两个有序分类变量之间关联性的统计指标。

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皮尔逊列联系数-统计

皮尔逊列联系数（Pearson contingency coefficient），指描述列联表中两个分类变量之间关联性的统计指标。

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克拉默V 系数-统计

克拉默V 系数（Cramer's V coefficient），又称“Cramer's V 系数”，指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于分析多行多列数据时。

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Φ系数-统计

Φ系数（phi coefficient），指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于四格表数据。

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