信息时间-统计

信息时间(information time),指试验过程中积累的信息占计划总信息的百分比,是用于量化累积信息量的指标。

事前两两比较-统计

事前两两比较(planned comparison),指按照资料收集前的研究设计,确定某一对或几对在专业上有特殊意义的均数之差是否具有统计学意义的统计方法。

估计功效法-统计

估计功效法(estimated power approach),指一种在研究已经完成后估计研究的统计功效的方法。

特殊因子-统计

特殊因子(specific factor),又称“误差因子”、“个性因子”,指与某个特定观测变量相关的、无法被公共因子解释的变异部分。反映观测变量中独特的、独立于公共因子的部分,通常包括测量误差和变量特有的变异。

成人身体活动不足率-统计

成人身体活动不足率(prevalence of insufficiently physically active among adults),指18 岁及以上人口中身体活动不足者所占比例,是反映健康影响因素的指标之一。

固定参数-统计

固定参数(fixed parameter),指在结构方程模型中,由研究者根据先验知识或理论知识而事先设定的参数,其取值不由模型拟合过程估计。

线性回归-统计

线性回归(linear regression analysis),指一种统计建模方法,通过拟合因变量与一个或多个自变量间的线性关系,预测因变量的取值,量化自变量对因变量的影响。

非参数自举法-统计

非参数自举法(nonparametric bootstrap),指纯粹依赖于从给定样本中进行重采样、不对样本来源的总体作分布限定的一种自举法。

对数持续时间模型-统计

对数持续时间模型(log duration model),指生存分析中在对数尺度上对时间变量进行建模的一类参数模型,资料呈现或不呈现层级结构时均适用。

网状结构图-统计

网状结构图(network plot),指网状荟萃分析中证据网络的图示方法,由代表网络中干预措施的节点和显示干预措施对之间现有直接比较的线条组成。

线性-统计

线性(linearity),指两个变量间的关系呈简单直线关系的性质。

简单指数平滑-统计

简单指数平滑(simple exponential smoothing),指特定的指数平滑法,通过对当前观测值和前一个平滑值进行加权平均来生成预测值,使用一个平滑常数(α)来确定当前值对预测的影响程度。

样本量估计-统计

样本量估计(estimation of sample size),指为保证研究结论的足够准确和可靠,估计研究所需的最小样本例数。

抽样设计评价-统计

抽样设计评价(sampling design evaluation),指对不同抽样设计过程中所产生的抽样误差进行科学评估。

初级抽样单元-统计

初级抽样单元(primary sampling unit,PSU),指多阶段抽样过程中,首轮随机抽取的群体。

医学在校生数-统计

医学在校生数(number of students in medical schools),指某学年初某地区具有学籍的医学专业学生数之和。是反映卫生人力的指标之一。

最高后验密度-统计

最高后验密度(highest posterior density, HPD),指后验分布中具有最大概率密度的点或值,代表了对未知参数的最可能估计。

贝叶斯分类器-统计

贝叶斯分类器(Bayesian classifier),指基于贝叶斯公式,通过计算最大后验概率的方法来预测待分类数据类别的分类方法。

缺失数据-统计

缺失数据(missing data),又称“缺失值(missing values)”,指一组数据中由于某种原因而缺失掉的数据。通常分为完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失三种类型。

多项式插值法-统计

多项式插值法(polynomial interpolation),指通过对样本点建立多项式回归,从而拟合光滑面,利用趋势分析来对空间对象的属性进行预测插值的一种不精确插值方法。
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