卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

矩结构-统计

矩结构（moment structure），指样本矩阵（样本数据的协方差或相关矩阵）与模型参数和总体矩阵（总体协方差或相关矩阵）之间的关系结构。

定义

类间相似度计算准则-统计

类间相似度计算准则（calculation criterion of inter-class similarity），指评估不同簇或类之间的相似性或差异的标准或指标，帮助确定聚类质量的算法，特别是在没有真实类别信息的情况下。

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主成分分析-统计

主成分分析（principal component analysis, PCA），又称“主分量分析”，指一种基于多个定量变量之间相互关系，利用降维思想，并通过线性变换提取少数几个关键综合变量的多元统计分析方法。

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敏感性分析-统计

敏感性分析（sensitivity analysis），指评估研究结果对关键假设或参数变化稳健性的分析方法，以判断结论在不同情境下的可靠性和合理性。

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I 类切口感染率-统计

I 类切口感染率（infection rate of type I incision），指某年某地区医院I 类切口丙级愈合例数占同年该地区医院 I 类切口愈合例数的比例，反映医疗服务质量与安全。

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医疗纠纷例数-统计

医疗纠纷例数（number of medical dispute cases），指某年由医疗卫生机构相关管理部门受理的医疗纠纷例数，包括门诊和住院发生的医疗纠纷例数，反映医疗服务质量与安全。

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常见变异-统计

常见变异（common variant），指在一个特定群体中，次等位基因频率比较大的遗传变异，通常情况为次等位基因频率大于 0.01 的遗传变异。

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总体均数置信区间-统计

总体均数置信区间（confidence interval for population mean），指n 次抽样结果得到的n 个置度为（1-检验水准）的样本均数的置信区间，这些区间理论上成功涵盖总体均数的可能性为（1-检验水准）。

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两独立样本t 检验-统计

两独立样本t 检验（t test for two independent samples），指用于检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的t 检验方法，要求两样本来自的总体具有相等的方差。

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重复置信区间-统计

重复置信区间（repeated confidence interval, RCI），指在试验的各个期中分析时间点建立一系列的置信区间，并保证这些置信区间同时包含试验总体参数目标值的概率可以达到置信水平。

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组内变异-统计

组内变异（variation within group），指组内每个个体与组内均数的离均差平方和，反映随机误差的效应。

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富集设计-统计

富集设计（enrichment design），指一种选择对试验药物最有可能获益的受试者的设计方法。

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65 岁以上人口健康管理人数-统计

65 岁以上人口健康管理人数（number of populations over 65 under health management），指某年某地区建立65 岁以上人口健康档案并进行健康管理人数，是疾病控制的统计指标之一。

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名义变量-统计

名义变量（nominal variable），指各取值之间不存在顺序或等级关系的分类变量。

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离散参数-统计

离散参数（dispersion parameter），又称“扩散参数”，指指描述观测数据相关性结构的参数，影响参数估计的标准误。

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交互作用-统计

交互作用（interaction），指某一因素在另一因素不同水平下的诸单独效应呈现出的变化。

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概率抽样-统计

概率抽样（probability sampling），指又称“随机抽样(random sampling)”，指按照概率论原理和统计学抽样方法，以一定的概率从总体中随机选择观察单位的抽样方法。

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全转录组关联研究-统计

全转录组关联研究（transcriptome-wide association study, TWAS），指通过对大规模的群体全部基因表达量进行测量或者预测，在全转录组层面上识别与复杂性状或者疾病相关的基因的研究方法。

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先验概率-统计

先验概率（prior probability），指是在观测到任何新证据之前，根据先前的经验、专业知识、或其他信息得到的关于某个事件是否发生的主观概率。

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贝叶斯网络-统计

贝叶斯网络（Bayesian network），指一种用有向无环图描述随机变量及其条件依赖关系的概率图模型。

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