极大似然法-统计

极大似然法(maximum likelihood method),指在参数估计时,找到使得当前观测数据出现的可能性最大的一组模型参数值的方法。

混淆矩阵-统计

混淆矩阵(confusion matrix),指以矩阵的形式显示模型的实际分类结果与预测分类结果之间的关系,从而帮助分析模型的性能指标。

错误结果限值-统计

错误结果限值(limits for erroneous results),指两种检测方法的差异视为错误结果(不一致)的限值。

组群-统计

组群(cluster),指在研究暴露因素与某结局的关系时,处于暴露状态及未处于暴露状态这两个不同水平下的被研究对象按一定依据形成的若干组、群或队列。

后门准则-统计

后门准则(backdoor criterion),指给定有向无环图,某变量集合相对于一个由 X 指向 Y 的变量对(X,Y)的一套后门路径的准则,包含该变量集合中没有 X 直接指向的节点,且阻断了所有 X 和Y 之间每条含有指向X 的路径。

异质方差-统计

异质方差(heterogeneous variance),指在被纳入的各个研究中,不同研究的效应大小之间的变异程度。

处理因素-统计

处理因素(treatment factor),指研究者根据研究目的施加于实验单位,在实验中需要设定并阐明其效应的因素。

固定相关-统计

固定相关(fixed correlation),指不同时间点或观测之间存在稳定的、固定的相关性结构;亦可解释为根据专业知识提前指定的相关结构。

遗传相关-统计

遗传相关(genetic correlation),指群体中不同表型,比如身高、血压等,在剔除环境影响之后,由于遗传因素导致的相关性。

滚雪球抽样-统计

滚雪球抽样(snowball sampling),指一种通过已有受访者推荐新受访者的非概率抽样方法,常用于难以接触或隐蔽的群体的抽样研究。

志愿者抽样-统计

志愿者抽样(volunteer sampling),指研究者邀请和选择自愿参与调查的个体作为样本的抽样方法。

透明性-统计

透明性(transparency),指现实世界数据的治理方案和治理过程的清晰程度,应确保数据中的关键暴露或干预变量、协变量和结局变量能够追溯至源数据,并反映数据的提取、清洗、转换和标准化过程。

死因构成-统计

死因构成(distribution of causes of death),指某年某地区因某疾病或损伤死亡人数占当年该地区全部死亡人数的比例。是反映居民健康状况的指标之一。

巴特利特法-统计

巴特利特法(Bartlett method),又称“Bartlett 法”,指通过加权最小二乘法得到的因子载荷矩阵和观测变量的值来估计因子得分的方法。

样品聚类-统计

样品聚类(sample clustering),又称“Q 型聚类(Q-type clustering)”,指一种基于样本间的数学距离将样本划分为不同的类的方法。

新型农村合作医疗当年基金使用率-统计

新型农村合作医疗当年基金使用率(utility rate of the new rural cooperative medical scheme fund for the current year),指本年度某地区新型农村合作医疗基金支出总额占实际筹资总额的比例。是反映医保基金使用与受益的指标之一。

相对拟合指数-统计

相对拟合指数(comparative fit index),指通过与基准模型的拟合优度比较来评估模型相对拟合情况的指数。

死因登记覆盖率-统计

死因登记覆盖率(civil registration coverage of cause-of-death),指由某年某地区医疗卫生机构签发的《居民死亡医学证明(推断)书》数除以同年该地区估计的总死亡人数计算得出,反映某年某地区医疗卫生机构签发的《居民死亡医学证明(推断)书》数占同年该地区死亡人数的比例,是疾病控制的统计指标之一。 ...

交叉分类-统计

交叉分类(cross classification),指将数据按照两个或多个因素进行同时分类或划分的方法。

动态样品聚类-统计

动态样品聚类(dynamical clustering methods),指一种针对随时间变化或按时间顺序生成的数据集进行聚类分析的方法,能够根据数据的动态特性实时更新和调整,以适应新数据点或变化模式。常用的方法包括窗口式聚类、递增式聚类和在线聚类等。 ...
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