卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

全外显子测序-统计

全外显子测序（whole exome sequencing,WES），指利用序列捕获技术将全基因组中所有外显子区域DNA 序列捕获，富集后进行高通量测序的方法。

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空间数据-统计

空间数据（spatial data），指用来表示地理空间系统中诸要素的数量、质量、分布、相互联系、变化规律等特征的数据，由位置、属性和时间三部分组成。

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卫生技术人员数-统计

卫生技术人员数（number of health technical personnel），指报告期末医疗卫生机构中执业医师、执业助理医师、注册护士、药师士、检验及影像技师士、卫生监督员和见习医（药、护、技）师（士）等卫生专业人员之和。是反映卫生人力的指标之一。 ...

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条件概率-统计

条件概率（conditional probability），指一个事件在另一个前置事件已经发生条件下的发生概率，由前置事件发生概率和该事件后续发生概率相乘得到。

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单样本t 检验-统计

单样本t 检验（t test for one sample），指用于检验样本均数所代表的未知总体均数是否与某一给定数值有差别的t 检验方法。

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电子健康档案-统计

电子健康档案（electronic health records,EHR），指以电子化形式存储的患者健康信息，涵盖患者的医疗历史、诊断、治疗、用药、检验检查等内容。

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贝叶斯方法-统计

贝叶斯方法（Bayesian approach），指应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的标准方法。

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贝叶斯分类器-统计

贝叶斯分类器（Bayesian classifier），指基于贝叶斯公式，通过计算最大后验概率的方法来预测待分类数据类别的分类方法。

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贝叶斯判定准则-统计

贝叶斯判定准则（Bayes decision rule），指一种决策规则，基于贝叶斯定理和概率分布，选择使后验期望损失最小的决策。

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随机缺失-统计

随机缺失（missing at random, MAR），指在一定条件下，缺失值与已知其他数据或变量有关，而与自身取值大小无关。

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对数变换-统计

对数变换（logarithm transformation），指对原始数据值取对数，是用于将偏态数据转换成一个新尺度的常用数据变换方法。

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截距-统计

截距（intercept），指当所有自变量取值为零时，因变量的平均水平。

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中心化处理-统计

中心化处理（grand mean centering），指将数据中的每个值减去该数据的中心值（如算术均数、中位数），以得到中心化后的数据的一种处理方法。

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子总体-统计

子总体（subpopulation），指据研究需要确定的具有不同特征（性别、职业、地区）的调查单位集合。

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多水平时间序列分析-统计

多水平时间序列分析（multilevel time series analysis），指一种用于分析具有层次结构的单一变量的时间序列数据的分析方法。

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恰好识别-统计

恰好识别（just-identified），指模型参数的数量严格等于数据可提供的独立信息量，具有唯一解和不可检验的特性。

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p 阶差分-统计

p 阶差分（p-order difference），指对原始时间序列重复p 次差分运算。

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延迟算子-统计

延迟算子（delay operator），指表达出将时间序列当前值映射回前一时刻历史值这个转换关系的数学符号。

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协整检验-统计

协整检验（cointegration test），指用于判识多个非平稳时间序列一定形式的线性组合是否呈现平稳特性的统计学检验方法。

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药品生产企业利润总额-统计

药品生产企业利润总额（total profits of drug manufacturing enterprises），指报告期内某地区药品生产企业在生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余，是反映药品生产和流统的指标之一。

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