卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

后验概率-统计

后验概率（posterior probability），指通过调查或其他方式获取新的附加信息，利用贝叶斯公式对先验概率进行修正，而后得到的概率。

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贝叶斯推断-统计

贝叶斯推断（Bayesian inference），指一种统计推断方法。使用当前所观察到的样本信息和先验知识，更新或重新推断后验概率。

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P 值-统计

P 值（P value），指在零假设成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率大小。

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后验分布-统计

后验分布（posterior distribution），指根据样本信息和参数的先验分布，通过抽样并根据条件概率分布的计算原理更新已知条件下参数的条件。

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最大超额事件检验法-统计

最大超额事件检验法（maximized excess events test, MEET），指通过距离的指数权重函数计算空间单元间加权超额事件数，获得一定范围的空间聚集性尺度下、零假设成立的最小概率估计值（即最小检验统计量）的一种全局聚集性检验方法。 ...

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累积生存概率-统计

累积生存概率（cumulative survival probability），指观察对象自观察之日起经历了多个单位时间段后仍然存活的概率。

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马尔可夫链蒙特卡罗诊断-统计

马尔可夫链蒙特卡罗诊断（Markov chain Monte Carlo diagnostics ），指用于评估马尔可夫链蒙特卡罗方法的收敛性和性能的一系列统计工具和指标。

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电子健康档案-统计

电子健康档案（electronic health records,EHR），指以电子化形式存储的患者健康信息，涵盖患者的医疗历史、诊断、治疗、用药、检验检查等内容。

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信息时间-统计

信息时间（information time），指试验过程中积累的信息占计划总信息的百分比，是用于量化累积信息量的指标。

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缺失数据-统计

缺失数据（missing data），又称“缺失值(missing values)”，指一组数据中由于某种原因而缺失掉的数据。通常分为完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失三种类型。

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任意缺失模式-统计

任意缺失模式（arbitrary missing data pattern），指对含有多个观测变量的数据各种行交换或/和列交换均不能使缺失数据呈现层级缺失的模式。即数据缺失具有偶然性，呈现没有规律可循的缺失模式。

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万元以上医疗设备台数-统计

万元以上医疗设备台数（number of medical equipment with value of 10,000 yuan and above），指年末医疗卫生机构单价超过万元的医用设备数。是反映卫生设施的指标之一。

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预测型富集-统计

预测型富集（predictive enrichment），指根据受试者的病理生理、应答史或与药物作用机制有关的疾病特征选择对试验药物最可能有应答的受试者，以提高试验效率的一种研究策略。

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患病率-统计

患病率（prevalence），指某特定时间内总人口中某病新旧病例所占的比例。是反映居民健康状况的指标之一。

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健康影响因素指标-统计

健康影响因素指标（indicators of health-related risk factors），指反映一定时期、一定地区影响居民健康状况的环境、行为/生活方式、遗传生物学、卫生服务等因素的统计指标。

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交叉效度-统计

交叉效度（cross-validity），指评估测量工具在独立样本或不同情境下稳定性和泛化能力的效度类型，旨在验证其统计结果的可重复性。

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效度系数-统计

效度系数（validity coefficient），指量表分数与标准变量或结局变量间的相关程度，为两变量方差的比。

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导出模型-统计

导出模型（generative model），指在构建结构方程模型时，对原始模型作限制、简化、扩展或调整参数而产生的次级模型。

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样品聚类-统计

样品聚类（sample clustering），又称“Q 型聚类(Q-type clustering)”，指一种基于样本间的数学距离将样本划分为不同的类的方法。

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样品间距离-统计

样品间距离（sample distance），指用于衡量样本之间相似性的指标。

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