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同质-统计

同质（homogeneity），指研究对象具有的相同特征或属性等的共性。

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DFFITS 统计量-统计

DFFITS 统计量（difference in fits statistic），指用于衡量回归分析中单个观测点对模型拟合值影响程度的指标，反映删除该观测后预测值的变化。 DFFITS 绝对值越大，表明该点对模型的影响越显著，需结合库克距离等指标进一步诊断是否为强影响点。 ...

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过失误差敏感度-统计

过失误差敏感度（gross error sensitivity），指评估统计模型对误差或异常值敏感程度的指标，反映模型在数据偏离假设时性能下降的程度。高过失误差敏感度意味着模型对误差的抵抗力较弱，可能导致结果不稳定。用于比较不同模型的稳健性和可靠性，帮助选择适合处理不确定性和异常数据的分析方法。在统计学和机器学习中广泛应 ...

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偏残差图-统计

偏残差图（partial residual plot），指用于检测和可视化当回归模型存在其他自变量时单个自变量与因变量之间关系的图表工具，以回归模型的拟合值或单个自变量观测值为横坐标，回归模型的标准化残差为纵坐标。

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非条件逻辑斯谛回归-统计

非条件逻辑斯谛回归（unconditional logistic regression），又称“非条件logistic 回归”，指用于分析二分类结果的统计模型，直接建模因变量与自变量之间的关系。不考虑分层或匹配因素，适用于大规模数据集。通过逻辑函数将线性预测转换为概率，广泛应用于流行病学、社会科学等领域。提供简单直观的分类结果，确保模型解释 ...

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概率单位模型-统计

概率单位模型（probit model），指一种同时分析众多变量对二分类因变量取值概率影响的广义线性模型，它把取值（分布在实数）范围为实数的因变量通过累积概率函数转换成分布在(0,1) 区间的概率值，链接函数包括标准正态分布的累积概率函数的反函数,以及逻辑累积概率函数。 ...

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完全独立模型-统计

完全独立模型（completely independent model），指在三维或多维分类变量的分析中，所有变量之间完全独立，在概率上可以累乘，该类模型包含全部一阶作用项，但不包含二阶作用项的模型。

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指数分布-统计

指数分布（exponential distribution），指在任何时间点上的风险函数为一常数，风险函数的大小不受生存时间长短的影响，且生存时间分布服从指数函数。

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秩估计方法-统计

秩估计方法（rank based estimation procedure），指基于秩次排序的非参数估计方法。

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现时寿命表-统计

现时寿命表（current life table，period life table），指基于横断面资料，以某年（或某时期）所有年龄组死亡率为已知数据，假定同时出生的一代人（一般为100000），按这年龄组死亡率先后死去，直至死完为止，算出一代人在不同年龄组的“期望寿命”等，由此编制的表格。 ...

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健康期望寿命-统计

健康期望寿命（healthy life expectancy, HLE），指在期望寿命估算基础上，进一步考虑疾病致残状态和生命质量的情况，反映一个人在完全健康状态下生存的平均年数。

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逐步回归-统计

逐步回归（stepwise regression），指在建立多重回归方程时，逐个引入自变量并根据某种准则进行统计检验，保留效应显著的自变量，剔除效应不显著的自变量，直到不再引入和剔除自变量，得到最优的回归方程。

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后退法-统计

后退法（backward），指从建立一个包含全部自变量的回归方程开始，按照某种规则（如P 值最小且有统计学意义）每次剔除一个自变量，自变量由多到少，直至无可剔除的自变量为止的一种变量筛选方法。

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压缩估计-统计

压缩估计（shrinkage estimation），指在回归分析等中，对参数估计值进行向某个中心值（如零）收缩的处理，通过引入正则化项等方法，在降低参数估计方差的同时，适当增加偏差，以提高模型的预测精度和稳定性，获取更可靠的估计结果。 ...

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样本-统计

样本（sample），指按一定规则从总体中抽取的一定数量的个体。

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定量变量-统计

定量变量（quantitative variable），又称“数值变量”，指具有数值特征，并可以被量化或者测量的变量。

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自适应广义岭回归估计量-统计

自适应广义岭回归估计量（adaptive generalized ridge regression estimator, AGRRE），指将广义岭回归和基于数据特征的自适应调整相结合所得到的参数估计量。它根据数据特点动态调整参数估计，增强模型适应性，以提高预测准确性。

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残差分析-统计

残差分析（residual analysis），指利用残差提供的信息来考察模型假设合理性与数据可靠性的方法。

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均方误差-统计

均方误差（mean squared error, MSE），指样本的离均差平方和除以对应的自由度所得到相应的平均变异指标。

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莱文检验-统计

莱文检验（Levene's test），简称“Levene 检验”，指将原始观测值转换为与所在组别均数之差的绝对值，再作方差分析，用于检验两个或多个总体方差是否相等的检验方法。

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